筆記：
1、ISAM trees
靜態
只有葉子節點能被修改(優點：索引級頁面不會被修改，因此無需鎖定)
2、B+ trees
(插入刪除)操作保持樹的平衡
若實現9.6節的刪除算法，則能保證除根節點以外每個節點的最小佔用率爲50%
搜索記錄只需要從根到節點遍歷
Review：
·樹狀結構索引是範圍選擇的理想選擇，並且還非常有效地支持相等選擇。 ISAM是靜態的樹狀結構索引，其中只有葉子頁通過插入和刪除進行修改。 如果葉子頁已滿，則會添加一個溢出頁。 除非數據集的大小和數據分佈保持大致相同，否則溢出鏈可能會變長並降低性能。 （第9.1節）
·B +樹是動態的，高度平衡的索引結構，可以很好地適應不斷變化的數據特徵。除根之外的每個節點都有d和2d之間的條目。數字d被稱爲樹的階。 （第9.2節）
·每個具有m個索引條目的非葉節點都有m + 1個子指針。葉節點包含數據條目。葉子頁面鏈接在一個雙向鏈接列表中。 （第9.3節）
·等值搜索需要從根到樹的對應葉節點的遍歷。 （第9.4節）·在插入期間，已滿的節點將被拆分以避免溢出頁面。因此，插入可能會增加樹的高度。 （第9.5節）
·在刪除期間，節點可能會低於最小佔用閾值。在這種情況下，我們可以重新分配相鄰兄弟姐妹的條目，也可以將節點與兄弟姐妹節點合併。刪除可能會降低樹的高度。 （第9.6節）
·重複的搜索鍵需要對基本的B +樹操作進行一些修改。 （第9.7節）
·在鍵壓縮中，索引節點中的搜索鍵值會縮短，以確保較高的扇出度。 使用批量加載過程，可以爲一組記錄有效地構建新的B +樹索引。 在實踐中，順序的概念由物理空間準則代替。 （第9.8節）