笔记：
1、ISAM trees
静态
只有叶子节点能被修改(优点：索引级页面不会被修改，因此无需锁定)
2、B+ trees
(插入删除)操作保持树的平衡
若实现9.6节的删除算法，则能保证除根节点以外每个节点的最小占用率为50%
搜索记录只需要从根到节点遍历
Review：
·树状结构索引是范围选择的理想选择，并且还非常有效地支持相等选择。 ISAM是静态的树状结构索引，其中只有叶子页通过插入和删除进行修改。 如果叶子页已满，则会添加一个溢出页。 除非数据集的大小和数据分布保持大致相同，否则溢出链可能会变长并降低性能。 （第9.1节）
·B +树是动态的，高度平衡的索引结构，可以很好地适应不断变化的数据特征。除根之外的每个节点都有d和2d之间的条目。数字d被称为树的阶。 （第9.2节）
·每个具有m个索引条目的非叶节点都有m + 1个子指针。叶节点包含数据条目。叶子页面链接在一个双向链接列表中。 （第9.3节）
·等值搜索需要从根到树的对应叶节点的遍历。 （第9.4节）·在插入期间，已满的节点将被拆分以避免溢出页面。因此，插入可能会增加树的高度。 （第9.5节）
·在删除期间，节点可能会低于最小占用阈值。在这种情况下，我们可以重新分配相邻兄弟姐妹的条目，也可以将节点与兄弟姐妹节点合并。删除可能会降低树的高度。 （第9.6节）
·重复的搜索键需要对基本的B +树操作进行一些修改。 （第9.7节）
·在键压缩中，索引节点中的搜索键值会缩短，以确保较高的扇出度。 使用批量加载过程，可以为一组记录有效地构建新的B +树索引。 在实践中，顺序的概念由物理空间准则代替。 （第9.8节）