solrconfig.xml 配置
mergePolicyFactory 合併策略
合併策略可提升搭建速度或者查詢速度，當數值越小，佔用的物理空間越大，搭建速度越慢；數值越大，佔用的物理空間越小，搭建速度越快，相對於的查詢速度會稍微變慢。
本人測試的結果爲：
七千萬數據
當數值爲5時，物理存儲空間佔用23G
當數值爲1000時，物理存儲空間佔用17G，相當大的落差
查詢方面，簡單查詢並沒有明顯的差距，聯合查詢大概有1~2秒的差距，可能是查詢的複雜度不高，所以不明顯。
具體的可以參考官方文檔：mergePolicyFactory 參數說明
<mergePolicyFactory class="org.apache.solr.index.TieredMergePolicyFactory">
<int name="maxMergeAtOnce">10</int>
<int name="segmentsPerTier">10</int>
</mergePolicyFactory>
也可以自定義合併策略，具體參考官方文檔。
filterCache 緩存配置
filterCache ：
<filterCache class="solr.FastLRUCache"
size="512"
initialSize="512"
autowarmCount="128"/>
_ 屬性介紹： _
| 屬性 | 詳細 |
|---|---|
| class | solr.search.LRUCache （插入快） solr.search.FastLRUCache（查詢快） solr.search.LFUCache（同LRUCache ,只是當緩衝填滿時，優先剔除隨用最少的緩存） |
| size | 緩存大小 |
| initialSize | 緩存初始化大小 |
| autowarmCount | 百分比遷移舊緩存數據至新緩存 |
| maxRamMB | 設置堆大小（警告：設置此選項之後，size無效） |
queryResultCache 和 documentCache 的配置與filterCache 相同，不在贅述，有基礎的也可以參考官方文檔
官方文檔地址: http://lucene.apache.org/solr/guide/7_4/query-settings-in-solrconfig.html#caches
java對查詢的操作
基本操作可以從官方文檔或者百度中找到，不做贅述，下面給出鏈接
官方文檔地址：java 對solrj的調用
來源網絡，並不作爲個人觀點，請自行測試
博文地址：https://blog.csdn.net/kuyuyingzi/article/details/17651451