solrconfig.xml 配置
mergePolicyFactory 合并策略
合并策略可提升搭建速度或者查询速度，当数值越小，占用的物理空间越大，搭建速度越慢；数值越大，占用的物理空间越小，搭建速度越快，相对于的查询速度会稍微变慢。
本人测试的结果为：
七千万数据
当数值为5时，物理存储空间占用23G
当数值为1000时，物理存储空间占用17G，相当大的落差
查询方面，简单查询并没有明显的差距，联合查询大概有1~2秒的差距，可能是查询的复杂度不高，所以不明显。
具体的可以参考官方文档：mergePolicyFactory 参数说明
<mergePolicyFactory class="org.apache.solr.index.TieredMergePolicyFactory">
<int name="maxMergeAtOnce">10</int>
<int name="segmentsPerTier">10</int>
</mergePolicyFactory>
也可以自定义合并策略，具体参考官方文档。
filterCache 缓存配置
filterCache ：
<filterCache class="solr.FastLRUCache"
size="512"
initialSize="512"
autowarmCount="128"/>
_ 属性介绍： _
| 属性 | 详细 |
|---|---|
| class | solr.search.LRUCache （插入快） solr.search.FastLRUCache（查询快） solr.search.LFUCache（同LRUCache ,只是当缓冲填满时，优先剔除随用最少的缓存） |
| size | 缓存大小 |
| initialSize | 缓存初始化大小 |
| autowarmCount | 百分比迁移旧缓存数据至新缓存 |
| maxRamMB | 设置堆大小（警告：设置此选项之后，size无效） |
queryResultCache 和 documentCache 的配置与filterCache 相同，不在赘述，有基础的也可以参考官方文档
官方文档地址: http://lucene.apache.org/solr/guide/7_4/query-settings-in-solrconfig.html#caches
java对查询的操作
基本操作可以从官方文档或者百度中找到，不做赘述，下面给出链接
官方文档地址：java 对solrj的调用
来源网络，并不作为个人观点，请自行测试
博文地址：https://blog.csdn.net/kuyuyingzi/article/details/17651451