1傳統服務器和大數據服務器
1.1 傳統服務器
系統硬盤 完全獨立 不存儲業務數據
物理磁盤做raid1 兩個磁盤 用來備份
/boot 200m
/SWAP 內存的1-2倍
/ 所有空間
數據硬盤
多塊小的硬盤 做一個大的硬盤（邏輯卷）
1.2大數據服務器
系統硬盤（100%完全獨立，不要存儲業務數據）
物理磁盤做raid1（兩個硬盤物理備份）
/boot 200M
/SWAP 內存的1-2被（大數據集羣中要關閉）
/ 所有的空間
數據硬盤
優先不做raid 必須做raid時 物理磁盤做raid0
多塊小的硬盤獨立掛載（一個硬盤一個目錄）
2大數據技術爲什麼快
1、傳統的時縱向擴展
服務器數量不發生變化，配置越來越高（發生變化）
大數據橫向擴展
配置不發生變化，服務器數量越來越多（發生變化）
2 傳統的方式資源（cpu/內存/硬盤）集中
大數據方式資源（cpu/內存/硬盤）分佈(前提：同等配置的前提下) 3 傳統數據備份方式單份備份
大數據數據備份方式多分備份（數據複製，默認三個副本）
4 傳統的計算模型是移動數據到程序端
大數據計算模型是移動程序到數據端
io 和網絡的使用率都非常低，且多節點存儲，多節點計算（衆人拾柴火焰高）
3 hadoop的組成部分
1、HDFS：海量數據的存儲系統
2、Map Reduce：海量數據的計算系統（計算框架）
3、YARN：集羣資源管理（調度）的框架