10.6.1 双座标轴图及其参数配置
双座标轴图是一种组合图表，一般将两种不同类型图表组合在同一个“画布”上，如柱状图和折线图的组合；当然也可将类型相同而数据单位不同的图表组合在一起。双座标轴图中最难画的应该是“柱状图”与“柱状图”的组合，因为会遇到同一刻度对应“柱子”与“柱子”完全互相重叠的问题。
10.6.2 区域销售业绩及数量分析
为了分析该企业在不同区域的销售业绩及数量，绘制了双座标图，Python代码如下：
#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明
from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter,Bar,Line
from impala.dbapi import connect
#连接Hadoop数据库
v1 = []
v2 = []
v3 = []
v4 = []
conn = connect(host='192.168.1.7', port=10000, database='sales',auth_mechanism='NOSASL',user='root')
cursor = conn.cursor()
#读取Hadoop表数据
sql_num = "SELECT region,ROUND(SUM(sales)/10000,2),ROUND(SUM(profit)/10000,2),ROUND(SUM(amount),2) FROM customers,orders WHERE customers.cust_id=orders.cust_id and dt=2019 GROUP BY region"
cursor.execute(sql_num)
sh = cursor.fetchall()
for s in sh:
v1.append(s[0])
v2.append(s[1])
v3.append(s[2])
v4.append(s[3])
#柱形图与折线图组合
def overlap_bar_line() -> Bar:
bar = (
Bar()
.add_xaxis(v1)
.add_yaxis("销售额", v2)
.add_yaxis("利润额", v3)
.extend_axis(
yaxis=opts.AxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} 件"), interval=500
)
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="区域销售业绩比较分析", subtitle="2019年企业经营状况分析"),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} 万元"), interval=20
),
)
)
line = Line().add_xaxis(v1).add_yaxis("销售数量", v4, yaxis_index=1)
bar.overlap(line)
return bar
#第一次渲染时候调用load_javasrcript文件
overlap_bar_line().load_javascript()
#展示数据可视化图表
overlap_bar_line().render_notebook()
在Jupyter lab中运行上述代码，生成如图10-6所示的双座标轴图。
图10-6 双座标轴图