10.1.1 折線圖及其參數配置
折線圖是用直線段將各個數據點連接起來而組成的圖形，以折線方式顯示數據的變化趨勢。折線圖可以顯示隨時間（根據常用比例設置）而變化的連續數據，因此非常適合顯示相等時間間隔的數據趨勢。在折線圖中，類別數據沿水平軸均勻分佈，值數據沿垂直軸均勻分佈。例如爲了顯示不同訂單日期的銷售額走勢，可以創建不同訂單日期的銷售額折線圖。
10.1.2 各門店銷售業績比較分析
爲了比較該企業各門店銷售業績，繪製了各門店的銷售額和利潤額的折線圖，Python代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#聲明Notebook類型，必須在引入pyecharts.charts等模塊前聲明
from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line, Page
from impala.dbapi import connect
#連接Hadoop數據庫
v1 = []
v2 = []
v3 = []
conn = connect(host='192.168.1.7', port=10000, database='sales',auth_mechanism='NOSASL',user='root')
cursor = conn.cursor()
#讀取Hadoop表數據
sql_num = "SELECT store_name,ROUND(SUM(sales/10000),2),ROUND(SUM(profit/10000),2) FROM orders WHERE dt=2019 GROUP BY store_name"
cursor.execute(sql_num)
sh = cursor.fetchall()
for s in sh:
v1.append(s[0])
v2.append(s[1])
v3.append(s[2])
#畫折線圖
def line_toolbox() -> Line:
c = (
Line()
.add_xaxis(v1)
.add_yaxis("銷售額", v2, is_smooth=True)
.add_yaxis("利潤額", v3, is_smooth=True,is_selected=True) #is_smooth默認是False，即折線；is_selected默認是False，即不選中
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="門店銷售額利潤額的比較分析", subtitle="2019年企業經營狀況分析"),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True)
)
)
return c
#第一次渲染時候調用load_javasrcript文件
line_toolbox().load_javascript()
#展示數據可視化圖表
line_toolbox().render_notebook()
在Jupyter lab中運行上述代碼，生成如圖10-1所示的折線圖。
圖10-1 各門店銷售業績分析