10.1.1 折线图及其参数配置
折线图是用直线段将各个数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适合显示相等时间间隔的数据趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，值数据沿垂直轴均匀分布。例如为了显示不同订单日期的销售额走势，可以创建不同订单日期的销售额折线图。
10.1.2 各门店销售业绩比较分析
为了比较该企业各门店销售业绩，绘制了各门店的销售额和利润额的折线图，Python代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明
from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line, Page
from impala.dbapi import connect
#连接Hadoop数据库
v1 = []
v2 = []
v3 = []
conn = connect(host='192.168.1.7', port=10000, database='sales',auth_mechanism='NOSASL',user='root')
cursor = conn.cursor()
#读取Hadoop表数据
sql_num = "SELECT store_name,ROUND(SUM(sales/10000),2),ROUND(SUM(profit/10000),2) FROM orders WHERE dt=2019 GROUP BY store_name"
cursor.execute(sql_num)
sh = cursor.fetchall()
for s in sh:
v1.append(s[0])
v2.append(s[1])
v3.append(s[2])
#画折线图
def line_toolbox() -> Line:
c = (
Line()
.add_xaxis(v1)
.add_yaxis("销售额", v2, is_smooth=True)
.add_yaxis("利润额", v3, is_smooth=True,is_selected=True) #is_smooth默认是False，即折线；is_selected默认是False，即不选中
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="门店销售额利润额的比较分析", subtitle="2019年企业经营状况分析"),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True)
)
)
return c
#第一次渲染时候调用load_javasrcript文件
line_toolbox().load_javascript()
#展示数据可视化图表
line_toolbox().render_notebook()
在Jupyter lab中运行上述代码，生成如图10-1所示的折线图。
图10-1 各门店销售业绩分析