《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》之折线图

10.1.1  折线图及其参数配置

折线图是用直线段将各个数据点连接起来而组成的图形,以折线方式显示数据的变化趋势。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适合显示相等时间间隔的数据趋势。在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,值数据沿垂直轴均匀分布。例如为了显示不同订单日期的销售额走势,可以创建不同订单日期的销售额折线图。

10.1.2  各门店销售业绩比较分析

为了比较该企业各门店销售业绩,绘制了各门店的销售额和利润额的折线图,Python代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

 

#声明Notebook类型,必须在引入pyecharts.charts等模块前声明

from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType

CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB

 

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Line, Page

from impala.dbapi import connect

 

#连接Hadoop数据库

v1 = []

v2 = []

v3 = []

conn = connect(host='192.168.1.7', port=10000, database='sales',auth_mechanism='NOSASL',user='root')

cursor = conn.cursor()

 

#读取Hadoop表数据

sql_num = "SELECT store_name,ROUND(SUM(sales/10000),2),ROUND(SUM(profit/10000),2) FROM orders WHERE dt=2019 GROUP BY store_name"

cursor.execute(sql_num)

sh = cursor.fetchall()

for s in sh:

    v1.append(s[0])

    v2.append(s[1])

    v3.append(s[2])

 

#画折线图

def line_toolbox() -> Line:

    c = (

        Line()

        .add_xaxis(v1)

        .add_yaxis("销售额", v2, is_smooth=True)

        .add_yaxis("利润额", v3, is_smooth=True,is_selected=True)   #is_smooth默认是False,即折线;is_selected默认是False,即不选中

        .set_global_opts(

            title_opts=opts.TitleOpts(title="门店销售额利润额的比较分析", subtitle="2019年企业经营状况分析"),

            toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),

            legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True)

        )

    )

    return c

 

#第一次渲染时候调用load_javasrcript文件

line_toolbox().load_javascript()

#展示数据可视化图表

line_toolbox().render_notebook()

在Jupyter lab中运行上述代码,生成如图10-1所示的折线图。

                                                                                     图10-1  各门店销售业绩分析

 

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章