很多小夥伴加我好友問“行哥，我學python要多久才能找到工作呢？”
但是經過行哥的仔細分析之後，發現這個問題很有意思
首先每個求職者的在沒有描述自己的專業，學歷，年齡，性格，每日學習時長，個人學習方法的情況下，所以在你沒求職之前，行哥⽆法確定你的求職的狀態是夠就業還是不事業，所以學習python是處於既就業又失業的疊加狀態，就業和失業是同時存在的，只有你在求職的瞬間，兩種可能性才能坍塌到⼀種可能性，要麼是好的坍塌到壞的，要麼是壞的坍塌到好的，這個過程就是著名的“薛定諤的python就業”
既然大家都非常關注這個問題，行哥我就從定性和定量跟大家好好嘮一嘮
1.先嘮下python
公元1991年，python誕生，今年它已成年，同時我們從百度指數找出目前前五個熱門語言的搜索趨勢，python從誕生起的不溫不火隨着三年前人工智能的潮流經卷到了臺前，而一個語言的好壞與否不僅僅決定於它本身語法特性，而是決定用它的人數量，用的人越多其生態越完善，形成良性循環
很多在職程序員認爲python只是一門很好的第二語言，這種結論就像之前美團的王興說“中國太大，大到你以爲985.211滿地都是，其實本科才佔全國4％！“，而中國太大，不可能人人都去花很長時間學習java，C，所以有大量的科研人員，非技術崗，中小學生(沒錯，也包括他們)使用python來解決科研，工作和生活上的問題和重複勞動力
所以只要使用的人足夠多，python的發展就不會差，只要能用python解決問題，賺錢求職也不是問題
例如用python賺外快可以看我上篇文章
2.再嘮下學python很難找工作嗎？
先回答是不是
答案是不難找，說難找的要麼是聽了別人勸退，要麼是自己沒學好或學錯方向了導致學完無法就業，然後大喊“資本寒冬，誠不待我“
再回答爲什麼
比如說光從在一線城市的互聯網窪地廣州來看，python的招聘數量要比java少20%，但是這僅僅是在網站上搜索了python，如果跳出python的限制，去搜索python的生態應用崗，去搜索數據分析，爬蟲，數據挖掘，機器學習，人工智能，則會發現python的就業方向多，就業行業也多，如果存在足量的就業崗位的話，爲什麼還覺得難找呢？！
如果小夥伴都在糾結學哪個語言，當然考慮的是從兩個維度，一個是學習時間儘可能的短和簡單，另一個是工作薪水儘可能的高，這裏給大家列幾個python相關的求職方向，有的話(除了在刑法裏)大家給我介紹一下，我去辭職
| 方向 | 難度 | 週期 | 工資 | 建議 |
|---|---|---|---|---|
| 數據分析 | 簡單 | 最短 | 一般 | 後期轉業務方向或算法方向 |
| 爬蟲 | 一般 | 入門短 | 中等偏上 | 學精難，有法律風險 |
| 後臺開發 | 中等 | 中等 | 中等 | 建議去初創公司 |
| 人工智能算法 | 高 | 時間長 | 工資鏈頂端 | 想去大廠，學要碩士以上 |
除了以上四個方向，如果會python在非技術崗也是加分項，如數據運營，用戶增長，產品運營等等
3.學python多久能找到工作？
找工作和相親找對象是一樣一樣的(不需要相親小夥伴的當我沒說)，只要你能滿足對方要求，就可以嘗試處一處，如果你遠超越對方要求，那麼你將處於買方市場，可以挑三揀四了
所以這時候求職的你就需要看一下對方要求了，經過行哥數百年的求職經歷可以看到，找工作無非把以前考試的筆試題通過提問的方式再次展現，包括主觀題和客觀題兩種，客觀題就是一些基礎知識如我上篇總結的那些，能對答上來即可，主觀題就是學習時候的項目，可以不斷的去闡述自己的心路歷程
如果每天花3-6個小時學習，學歷普通，目標工資在該城市均值的話，入職數據分析崗需要1個月左右,爬蟲崗需要1-2個於，python開發需要3個月左右，人工智能需要6個月左右，非技術崗可能看具體方向
這些時間只是找到一份工作，想高薪的話需要在深度和廣度上不斷的練習才能達到
下面分享一下python求職軟硬技能也可以關注一下公衆號“一行數據”，大家對號去拓寬自己的知識面
爲什麼學完python還要學這麼多其它內容，這就像我們打遊戲一樣，你出了一件裝備，去打野刷兵線完全可以補刀拿金幣和經驗，但是這時候你想去刷大龍，拿大龍的金幣和經驗值，難道不得多出幾件裝備嗎
硬件技能裏爲什麼要學這麼多語言，編程語言只是一門工具，重要的是看你要解決的問題，語言之間也都是想通，在一門語言上遇到的知識點，在另一門語言也會遇到，所以先選一種需要解決當前問題的主流語言，學好即可，然後當遇到其它問題時候可以隨時切換
4.工作是爲了什麼？
最後留一個問題 如果工作爲了賺錢，那麼賺錢一定要通過工作嗎
最近網易和521的問題還沒散去，在求職前一定要做好自己的人生規劃吶，從來就沒有穩定的工作，只有未雨綢繆的準備