传统的关系型数据库是行式数据库，因为关系数据库是按照行来存储数据的，而列式数据库就是按照列来存储数据的数据库。
行式数据库的主要优势有以下两点。第一点是业务同时读取多列的时候，效率比较高，因为这些列都是按行存储在一起的，一次磁盘操作就能够把一行数据中的列都读到内存中，第二点，是能够一次性完成对一行中多个列的写操作，保证了针对行数据写操作的原子性和一致性。
但是在海量数据统计分析的场景下，行式数据库就会显示出劣势。例如统计计算某个城市体重超重的人员数据。实际上只需要读取每个人的体重这一列进行统计分析即可。但是行式存储的情况下，即使只使用一列也会将所有行的数据都读取出来。在这种情况下，列式存储的优势就会体现出来。
列式存储除了节省io以外，还具备更高的存储压缩比，能够更节省存储空间。普通的行式数据库的压缩率一般在3:1到5:1左右，而列式数据库的压缩率一般在8:1到30:1左右。这是因为单个列的数据相似性更高，所以能够达到更高的压缩率。
基于以上的分析，一般将列式存储应用在离线的大数据分析和统计场景中，因为这种场景主要是针对部分列进行操作，并且数据写入后无需再更新和删除。