大數據概念：
概念：
大數據（Big Data）：指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
主要解決：
海量數據的存儲和海量數據的分析計算問題。
大數據特點(4V)
- Volume（大量）
截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，而歷史上全人類總共說過的話的數據量大約是5EB。當前，典型個人計算機硬盤的容量爲TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。- Velocity（高速）
這是大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的“數字宇宙”的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數據面前，處理數據的效率就是企業的生命。- Variety（多樣）
這種類型的多樣性也讓數據被分爲結構化數據和非結構化數據。相對於以往便於存儲的以數據庫/文本爲主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網絡日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。- Value（低價值密度）
價值密度的高低與數據總量的大小成反比。如何快速對有價值數據“提純”成爲目前大數據背景下待解決的難題。
大數據應用場景
- 物流倉儲
大數據分析系統助力商家精細化運營，提升銷量、節約成本- 零售
分析用戶消費習慣，爲用戶購買商品提供方便，從而提升商品銷量
例如：紙尿褲+啤酒- 商品廣告推薦
給用戶推薦可能喜歡的商品- 保險 、金融 、房產
- 人工智能
大數據部門組織結構
