判斷對象是否可回收（是否存活）
1、引用計數法：
記錄引用次數，不被引用減一，缺點，無法解決循環嵌套引用（hotspot不適用）
gc信息的打印 -verbose:gc （打印簡單） -XX:+PrintGCDetails(打印詳細)
2、可達性分析法
根據 GcRoot 是否可以達到對應對象來判斷。可以解決嵌套問題
GcRoots ：虛擬機棧，方法區類屬性（靜態）引用對象，方法區常量引用對象。本地方法棧
清除算法
1、標記-清除法
1.1 效率較低，標記清除執行效率不高
1.2 空間問題，空間不規整，大數據無法存儲
2、複製算法-針對新生代
2.1 內存空間分佈爲兩部分，使用標記清除後，將存活內容移動到另一個區域整合。然後在新的區域寫入，再整合。問題是浪費內存
2.2 hotspot 分年代算法
新生代：eden，survivor1，survivor2
老年代： tenured Gen
2.3
1.eden 放入新對象，判斷存活放入survivor（eden不足會觸發垃圾回收）
2.清理無用，放入另一個survivor。
3.再次存入，清理eden和survivor，然後放入另一個survivor
（一般分配，eden 80%，survivor 10%*2，當survivor不足放入老年代）
3、標記整理算法-老年代
將內存局域分割兩部分，每次進行標記，標記之後再進行移動，一遍清理，一遍不清理，比標記清理算法性能高
4、分代算法
將內存分代，新生代和老年代分別採用複製算法和標記整理算法不同的算法
垃圾收集器（垃圾回收時代碼暫停）
1、serial收集器（複製算法）並行-新生代
最基本，發展最悠久的。單線程的收集。回收效率低。但是適用於桌面應用等佔用內存小的。單線程效果好
2、parnnew（複製算法）並行-新生代
多線程收集器，將單線程回收變爲多線程併發收集（複用了大部分serial代碼）
關注點在於減少收集時間
優點 cms 回收老年代，只能配合serial和parnnew 無法配合 parallel
3、parallel（複製算法）並行-新生代
和parnnew類似，多線程收集器
區別關注點不同：
parallel關注點在於 控制吞吐量（cpu執行用戶代碼時間與cpu總耗時比值）總耗時位 代碼時間+垃圾回收時間
兩個參數控制，1、垃圾回收的最大時間（-XX:MAXGCPauseMillis） 2、指定吞吐量（0-100之間）-XX:GCTimeRatio
parnnew 關注點在於 降低每次垃圾回收的時間
4、cms Concurrent Mark Sweep（標記清除算法，一般針對老年代）
併發收集：
1、初始標記（對GCRoots直接關聯對象進行標記）
2、根據初始標記進行併發標記
3、對併發標記中產生的垃圾進行並行標記
4、併發清理標記垃圾
優點：
1、併發收集
2、低停頓（但是吞吐量不高，併發吞吐量低於並行）
缺點：
1、cpu佔用高（所有多線程缺點）
2、產生浮動垃圾，執行第4步驟時候產生的垃圾
3、空間碎片（算法缺陷）
4、Concurrent Mode Failure （要在內存區域中制定一塊在併發標記和清理過程使用，過大浪費過小就會出現這個異常，當出現這個異常時就會採用serial-old版本（單線程並行，標記整理算法），更加浪費時間）
5、G1（標記整理算法）新生代+老年代
收集：收集流程和cms類似（除了初始標記以外，都可以使用併發或者並行），最終爲篩選回收
優點：
1、並行與併發
2、分代收集
（將內存區域分爲很多region，存在rememberSet表對 region分類排序（E S O H 其中h用來借貸給其他region存儲巨型對象，可以使用多個合併），對收集效率更高的模塊進行收集）
在寫入過程中，會有一個寫入中斷進行判斷，是否和引用是同一個region，如果不是同一個，就會把引用記錄rememberSet中，也會將rememberSet作爲GCRoots進行可達性分析（進其他分代算法中，如果兩個不同代引用，單獨代回收沒法回收，只能通過full Gc進行收集）
3、空間整合（算法優勢）
4、可預測停頓（可以指定在一個長度m毫秒時間，垃圾收集時間不超過n毫秒）
與cms相比較，優勢可預測（減少）停頓，單說吞吐量並不比cms高多少，適用於很大的應用，動則幾百G的內存佔用，分佈式的建構回收使用cms足夠了