對之前https://blog.csdn.net/qq_41864967/article/details/90454553 文章進行一個es寫入數據的總結，
總結：
數據先寫入內存 buffer，然後每隔 1s，將數據 refresh 到 os cache，到了 os cache 數據就能被搜索到（所以我們才說 es 從寫入到能被搜索到，中間有 1s 的延遲）。每隔 5s，將數據寫入 translog 文件（這樣如果機器宕機，內存數據全沒，最多會有 5s 的數據丟失），translog 大到一定程度，或者默認每隔30mins，會觸發 commit 操作，將緩衝區的數據都 flush 到 segment file 磁盤文件中。
數據寫入 segment file 之後，同時就建立好了倒排索引。
1.刪除/更新數據底層原理
如果是刪除操作，commit 的時候會生成一個 .del 文件，裏面將某個 doc 標識爲 deleted 狀態，那麼搜索的時候根據 .del 文件就知道這個 doc 是否被刪除了。
如果是更新操作，就是將原來的 doc 標識爲 deleted 狀態，然後新寫入一條數據。
buffer 每 refresh 一次，就會產生一個 segment file，所以默認情況下是 1 秒鐘一個 segment file，這樣下來 segment file 會越來越多，此時會定期執行 merge。每次 merge 的時候，會將多個 segment file 合併成一個，同時這裏會將標識爲 deleted 的 doc 給物理刪除掉，然後將新的 segment file 寫入磁盤，這裏會寫一個 commit point，標識所有新的 segment file，然後打開 segment file 供搜索使用，同時刪除舊的 segment file。
2.底層 lucene
簡單來說，lucene 就是一個 jar 包，裏面包含了封裝好的各種建立倒排索引的算法代碼。我們用 Java 開發的時候，引入 lucene jar，然後基於 lucene 的 api 去開發就可以了。
通過 lucene，我們可以將已有的數據建立索引，lucene 會在本地磁盤上面，給我們組織索引的數據結構。
3.倒排索引
在搜索引擎中，每個文檔都有一個對應的文檔 ID，文檔內容被表示爲一系列關鍵詞的集合。例如，文檔 1 經過分詞，提取了 20 個關鍵詞，每個關鍵詞都會記錄它在文檔中出現的次數和出現位置。
那麼，倒排索引就是關鍵詞到文檔 ID 的映射，每個關鍵詞都對應着一系列的文件，這些文件中都出現了關鍵詞。
要注意倒排索引的兩個重要細節：
倒排索引中的所有詞項對應一個或多個文檔；
倒排索引中的詞項根據字典順序升序排列