知識圖譜（Knowledge Graph），在圖書情報界稱爲知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關係的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪製和顯示知識及它們之間的相互聯繫。知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，並利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。它能爲學科研究提供切實的、有價值的參考。 圖譜在人工智能的技術體系上是重要的創新技術體系。圖譜承載了知識體系的結構化，圖形化，乃至認知化和記憶化。圖譜作爲認知智能的基礎核心技術體系之一，已經形成了基本共識。但是目前的圖譜體系依然存在較多問題。本文將就圖譜的誤區方面展開論述。 現有的主流的兩大圖譜分別是知識圖譜和事理圖譜。這兩類圖譜分別從不同的角度對數據進行結構化，圖形化。對人類的知識體系拆分，應用，存儲有一定的作用。但是也存在諸多問題，比如範圍過窄，難以自動化，無法靈活應用等方面。其核心是沒有找到圖譜存在的根本意義，這也是目前圖譜體系的最大誤區所在。
宇宙中信息無所不在，人類的知識體系只是信息的小局部。因此信息到符號體系，語言體系，知識體系等都是人類認知宇宙世界的結果。如果要研究清楚圖譜的本質意義，還是要從研究宇宙，信息，符號，認知等方面開始。圖譜是知識體系的承載方式之一。圖譜的具體結構和具體內容，其核心來源就是知識體系。知識體系來源於人類對宇宙世界各類信息的認知結果，所以圖譜的設計是否合理，可以從對認知的研究，對信息的研究，對知識體系的研究進行驗證。而現存的圖譜體系是無法把人類所有的知識體系都給結構化的。而且在理論上都不具有可行性，其根源問題就是沒有研究清楚認知體系，知識體系，符號體系，信息體系等。因此這才產生了圖譜的重大誤區。 從信息到符號，從符號到語言，從語言到知識，從知識到圖譜。信息在不同的階段，都有不同的承載方式和表達方式。符號體系可以承載和表達清楚人類認知的絕大多數信息，語言和知識也可以承載和表達清楚人類認知的絕大多數信息。而現在的圖譜遠遠達不到這種能力。其核心問題就是圖譜的架構設計上存在重大誤區。下面列舉出來目前的圖譜體系存在的幾大核心問題：
1.現存圖譜體系對信息，符號，語言，知識乃至認知體系研究不夠透徹。 2.現存的圖譜體系能夠覆蓋的各類信息，符號，語言，知識乃至認知的範圍過窄。 3.現存的圖譜體系對類腦模式的研究不深入，不徹底。比如圖譜和類腦的感知，記憶，學習，理解，認知，邏輯，情感，溝通等體系的聯繫和應用沒有系統化的理論支持。 4.現存的圖譜體系的自動化構建，還存在諸多問題。例如如何自動化拆分知識體系，存儲知識體系等。 5.現存的圖譜體系對知識體系的使用難以達到相對靈活的方式。比如圖譜的實施更新，維護等方面。 6.現存的圖譜體系沒有把圖譜體系作爲新一代智能認知智能的記憶體系。 7.現存的圖譜體系偏重書面知識信息的結構化而忽略日常溝通信息的結構化。無論是書面知識還是日常溝通信息都應該具有全面形成圖譜的必要性和能力。 以上7大方面都是目前圖譜體系存在的較大誤區。圖譜的分類和結構和具體內容都來源於知識體系，知識體系是人類認知宇宙世界認知信息的結果。因此要設計合理的圖譜體系，首先就是要先研究清楚認知，信息和知識的分類形式和結構。然後才能創建合理的圖譜體系。對於認知體系的研究具體可以查看認知智能三大技術體系之認知維度技術體系簡介。這裏相對容易檢測出來目前的圖譜體系設計是否合理，簡單的驗證方法就是任何一句話是否能對應到具體圖譜之上，是否能夠拆分到某個圖譜之上。按照現在的圖譜體系來說是遠遠做不到的。
針對目前圖譜體系存在的諸多問題。我們進行了多年的研究，在研究的基礎之上，進行了全面的突破和創新。提出了全新的圖譜體系萬維圖譜。萬維圖譜是認知智三大核心技術體系之一，是數十種圖譜（屬性圖譜，行爲圖譜，狀態圖譜，數量圖譜，條件圖譜，因果圖譜等）的組合，是複製類腦結構的核心支撐，是在HNC,融智學,三體論,本體論，認知論，易經，道德經，認知語言學，等思想體系的指引下而形成的全新一代圖譜體系。是計算機和機器人感知，記憶，學習，理解，認知，邏輯，情感，溝通，意識等類腦體系的核心基礎之一。同時也是信息符號語言結構化，理解化，數碼化的核心承載體系。 萬維圖譜不同於現在的知識圖譜和事理圖譜。萬維圖譜中的屬性圖譜和知識圖譜是對應的，行爲圖譜和事理圖譜是有相對類似的。萬維圖普覆蓋了目前主流的兩大圖譜體系，並且發展，創新了數十種全新的圖譜體系。用來支撐類腦結構，支撐信息體系，符號體系，語言體系的結構化和理解化和應用化，同時圖譜體系和類腦模型結合之後，可以做到複製類腦的記憶，學習，理解，認知等方面的能力。萬維圖譜致力於在構建類人認知體系，構建類腦結構和類腦的能力上提供基礎支撐。信息，符號，語言的結構化拆分和落地和深度的理解，存儲，使用等都離不開萬維圖譜的支撐。同時也是結構主義，連接主義的的具體實現和落地。萬維圖譜的誕生，將徹底改變目前圖譜技術體系的現狀，讓圖譜構建自動化，智能化，結構化和數碼化。並且讓圖譜體系覆蓋的信息，符號和語言的範圍更廣。
萬維圖譜的構建也比較複雜。這個還是要從萬維圖譜的幾十個分支圖譜開始構建。最後合併到一起，成爲一個整體的萬維圖譜，一個整體的類腦結構。各個分支的圖譜的構建，可以參考認知維度技術體系的相關介紹。每個分支圖譜都內部的結構都是1-N個認知維度組成。因此構建萬維圖譜，首先要構建分支圖譜，構建分支圖譜，首先要找到分支圖譜的內部結構。尋找分支圖譜的內部結構，首先要劃分清楚認知維度。因此認知維度技術體系和萬維圖譜技術體系是緊密配合使用的。萬維圖譜的構建離不開認知維度的劃分與識別。 構建萬維圖譜從以下幾個步驟開始： 1.劃分認知維度。 2.把相關認知維度劃分成單個圖譜。 3.識別信息，符號，語言體系和認知維度的對應關係對應清楚。 4.依據認知維度拆分的信息，符號，語言體系的具體成份對應到各個分支圖譜之上。 5.把拆分之後的相關數據，自動化填充到各個分支圖譜之上。 6.把各個分支圖譜合併組合成萬維圖譜。 7.把萬維圖譜中的分支圖譜綜合連接起來形成類腦結構的神經元網絡結構體系，即HNC概念層次網絡或者詞腦。
萬維圖譜的應用領域非常廣泛。在計算智能，感知智能，認知智能，類腦智能，通用智能，強人工智能等領域都有重大作用。萬維圖譜的設計核心思想體系，是結構和理解信息，符號，和語言體系的。信息就包含了所有形式的信息，信息的八大形式按照融智學的劃分是字，式，圖，表，音，像，立體，活體。萬維圖譜對於信息八大形式的拆分和理解有着重要的作用。目前萬維圖譜已經在語言領域應用落地，未來還將在更廣大的範圍內落地和應用。 萬維圖譜是三體論和認知維度的核心思想所轉化，是類腦結構，類腦機制和功能的核心支撐技術體系之一。是破解大腦結構功能和機制的核心基礎技術之一。因此萬維圖譜有着非常重要的作用。是認知智能三大技術體系之一。 萬維圖譜和國外所研究的詞腦結構基本一致，但是萬維圖譜目前落地和應用上更靠前。萬維圖譜同時也是構建HNC概念層次網絡的最底層基礎。整體上萬維圖譜也在發展階段，未來將更加成熟。合適的時機會對外公開普及，惠及更多的相關從業人員。
圖譜這套技術體系的創立是具有劃時代意義。圖譜也是新一代智能，認知智能，強人工智能，通用智能的核心基礎體系之一。圖譜本身的結構化就是模仿人類認知的過程之一。結構化之後的各個數據單元，代表了認知和語義的結構化單元。同時圖譜也是感知數據的承載，記憶能力的承載。是類腦的理解，學習，認知，邏輯，情感，溝通等類腦能力的基礎支撐。現存的兩大圖譜體系知識圖譜和事理圖譜是重大的技術創造和發明。但是也存在諸多問題。萬維圖譜的提出可以彌補這些方面的問題。同時在支撐類腦結構和功能機制上也有重大作用。從人腦的功能上來說，感知，記憶，理解，學習，認知，邏輯，情感，溝通，意識，行爲，這些都是人腦重要的核心能力。而這些能力如何模仿不開圖譜體系的支撐，更離不開萬維圖譜的支撐。從感知能力上來說，感知之後的數據如何分類，如何結構化，如何存儲，如何系統化的應用。這都需要圖譜體系進行支撐。感知體系的信息被分拆到各個圖譜之上之後，就形成了系統化的記憶體系。記憶體系被隨時更新和維護的時候，類人腦模式的記憶能力也就基本被模仿出來了。 而記憶體系是支撐理解，學習，認知，邏輯等其他類腦能力的基礎。因此全新的圖譜體系的重要性，不言而喻。它是模仿類腦能力的核心基礎之一。目前的知識圖譜和事理圖譜需要進一步的升級改造，同時需要更多類型的圖譜把更多的信息，知識進行全面的結構化，這兩點至關重要。