目錄
1. 機器學習方法流程
features屬性可以是原始數據的屬性,也可以是處理後的屬性
2.輸入與輸出空間
簡單理解,空間對應的就是集合
3. 特徵空間(特徵、特徵向量、特徵空間)
4. 假設空間
ps.西瓜書適合有一定基礎後進階使用
本例中M=2。本例假設空間不是12個,而是2^6+1,舉例如下:
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