總之，體驗我給7分（滿分10分）。
優點：
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GPU挺快的，當然這一點沒有比較過，直觀感受上還挺快的
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算力卡（GPU可用時長）給得跟不要錢似的，完全就是那種屠龍寶刀來就送的感覺，而且我這算力卡怎麼越用越多……
缺點：
- notebook裏只能使用百度家的飛槳框架（雖然在命令行可以用其他框架，但不穩定）
- 動不動掉線，一掉線裝好的依賴就全沒了……在網上看到一堆持久化的方法，但好像並沒有用，我沒有往持久化的目錄裏寫數據的權限，也沒法sudo。要是有什麼好辦法，請各位指教~~，然後我把評分改高一點~~。
因爲它的缺陷特別敗好感，所以我只能給個7分。
剛纔談到，他這個平臺不能在notebook裏運行別的框架，所以pytorch只能在命令行用。還好他裝了3.7的py，可以用pip（沒有conda）安裝pytorch。但是在裝之前，先換成清華的鏡像，這樣能快一點：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然後看一下平臺GPU的版本，免得裝錯了pytorch的版本：
nvcc -V
# nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
# Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
# Built on Tue_Jun_12_23:07:04_CDT_2018
# Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.148
然後查看官方文檔，因爲這裏是9.2的cuda，所以需要這麼安裝：
pip install torch==1.5.0+cu92 torchvision==0.6.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
如果裝錯了，運行的時候就會報錯。會出現這個情況：
torch.cuda.is_available() = False
感覺上相當於就是驅動不匹配，沒法使用GPU，所以一定要裝對。
等一會，安裝完了之後，在命令行輸個python，然後import torch試試，如果可以正常運行，那就正式完成了，可以開始使用。不過，只能在命令行用，即使是裝好了，也不能在notebook裏用：
Cannot run import torch because of system compatibility. AI Studio prepared an entire environment based on PaddlePaddle already. Please use PaddlePaddle to build your own model or application.