機器學習入門（二）驗證曲線

擬合問題的解決

• 尋找參數的最優：超參數優化器
• 使用sklearn中的學習曲線

單一參數

這裏我們使用驗證曲線validation_curve來找到單一超參數的優化值

>>>train_loss,test_loss=validation_curve(
SVC(),X,y,param_name='gamma',param_range=param_range,cv=10, scoring='mean_squared_error')

>>>train_loss_mean=-np.mean(train_loss,axis=1)

>>>test_loss_mean=-np.mean(test_loss,axis=1)