HashMap源码（一） —— 数据结构、put存储过程介绍

HashMap 数据结构

Jdk1.8之前：数组+链表
Jdk 1.8之后 数组+链表+红黑书
链表长度大于8后并且数组长度 大于64 链表结构转化成红黑树结构

为什么jdk8之后要用红黑树

 因为链表插入快，查询慢，当链表太长时，
 相当于 node.next.next.next.next.next.next.next.next …… = new Node(xx)
 其中next就相当于插入,而红黑数可以通过左旋右旋的方式减少查找深度

Hash算法

Hash算法也叫散列算法，就是把任意长度值（Key）通过散列算法变幻成固定长度的key值，通过这个地址进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到表中的一个位置来访问记录，达到加快查找的速度。这个映射函数叫散列函数，存放记录的数组叫散列表。

put方法图解

链表存储说明
  以下代码是hashmap在put数据时摘抄的一部分逻辑

 // 当产生hash碰撞的情况下的一部分处理逻辑
 for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
	//遍历当前桶中的所有节点
    if ((e = p.next) == null) {
    	//如果当前索引对应节点的next为null的情况，即当前索引对应的链表中只保存了一个节点
    	//将当前put的key value 创建新的节点（next 为null），原来节点的next指向该新节点
        p.next = newNode(hash, key, value, null);
        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) 
            treeifyBin(tab, hash);
        break;
    }
    if (e.hash == hash &&
        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
        break;
    p = e;
}

HashMap map = new HashMap<>() 的执行过程

jdk8之前：
 构造方法中创建了一个长度是16的Entry[] table 用来存储键值对数据。
jdk8之后：
 不在构造方法中创建，在第一次put方法时创建的 Node[] table 来保存数据。

调用put 时保存数据的过程

 put的数据在数组中的位置是根据 key 调用String类中的重写之后的hashCode()方法计算出的值，然后结合数组长度结合某种算法计算出对应的index值来确定数组中的位置。
 如果之后put的key计算出的索引和原来的一致，此时会比较两个hash值是否相等，如果不想等，则在此索引位置对应的空间划一个节点来保存该数据。如果hash值相等，则发生hash碰撞，这时会调用String中的equals方法比较两个值得内容是否相等，如果比较的内容相等，则覆盖原来的，如果不想等，继续向下和其它的数据key进行比较，如果都不想等，则划出一个节点存储数据
总结：

map.put存储图解 (图片来自网络)