tensorflow1.x時， 使用conda安裝tensorflow-gpu的最大好處是會自動安裝cuda、cudnn等依賴。 現在2.0出來了， 但conda暫時還不支持其安裝， 最新的版本仍是1.14。 若使用pip安裝， 大概率會碰到報錯：dynamic library 'libcudart.so.10.0' not found. 這是因爲對應的cuda環境沒裝好。
可以手動安裝對應的cuda版本， 也可以通過conda取巧：
conda install tensorflow-gpu=1.13
pip install tensorflow-gpu==2.0
首先通過conda安裝1.13版本的tensorflow-gpu， 它會將2.0需要的cudart安裝好。 然後再用pip安裝tensorflow2.0覆蓋conda環境中的tensorflow1.13。
需要注意的一點是， conda安裝的tensorflow最好指定1.13版本， 它的cudart和2.0的相同。 而1.14的cudart則是10.1版本， 與2.0不兼容。 更早的版本則未測試過。
（2019.10.9， 親測可用）