tensorflow1.x时， 使用conda安装tensorflow-gpu的最大好处是会自动安装cuda、cudnn等依赖。 现在2.0出来了， 但conda暂时还不支持其安装， 最新的版本仍是1.14。 若使用pip安装， 大概率会碰到报错：dynamic library 'libcudart.so.10.0' not found. 这是因为对应的cuda环境没装好。
可以手动安装对应的cuda版本， 也可以通过conda取巧：
conda install tensorflow-gpu=1.13
pip install tensorflow-gpu==2.0
首先通过conda安装1.13版本的tensorflow-gpu， 它会将2.0需要的cudart安装好。 然后再用pip安装tensorflow2.0覆盖conda环境中的tensorflow1.13。
需要注意的一点是， conda安装的tensorflow最好指定1.13版本， 它的cudart和2.0的相同。 而1.14的cudart则是10.1版本， 与2.0不兼容。 更早的版本则未测试过。
（2019.10.9， 亲测可用）