基礎概念知識
Numpy的主要對象是同種元素的多維數組。這是一個所有的元素都是一種類型、通過一個正整數元組索引的元素表格(通常是元素是數字)。在Numpy中維度(dimensions)叫做軸(axes)，軸的個數叫做秩(rank)。
小蝦感覺numpy中的維度，軸，秩 比較抽象，蒐集了一下資料，看這篇知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/51200424 就比較容易理解了呢！
Numpy的數組類被稱作ndarray，重要ndarray對象屬性有：
ndarray.ndim數組軸的個數，在python的世界中，軸的個數被稱作秩ndarray.shape數組的維度。這是一個指示數組在每個維度上大小的整數元組。ndarray.size數組元素的總個數，等於shape屬性中元組元素的乘積。ndarray.dtype一個用來描述數組中元素類型的對象，可以通過創造或指定dtype使用標準Python類型。另外Numpy提供它 自 己的數據類型。ndarray.itemsize數組中每個元素的字節大小。例如，一個元素類型爲float64的數組itemsiz屬性值爲8(=64/8),又如，一 個 元素類型爲complex32的數組item屬性爲4(=32/8).
具體例子如下圖所示：
創建數組：
數組類型可以在創建時顯示指定，如下面所示：
函數function創建一個全是0的數組，函數ones創建一個全1的數組，函數empty創建一個內容隨機並且依賴與內存狀態的數組。*默認創建的數組類型(dtype)都是float64*。
打印數組：
當你打印一個數組，NumPy以類似嵌套列表的形式顯示它，但是呈以下佈局：
* 最後的軸從左到右打印
* 次後的軸從頂向下打印
* 剩下的軸從頂向下打印，每個切片通過一個空行與下一個隔開
* 一維數組被打印成行，二維數組成矩陣，三維數組成矩陣列表。
基本運算：
