如何看待事理圖譜版magi–“學跡”:項目地址：https://xueji.zhiwenben.com
看到界面和功能都似乎很相似，除了magi更通用一些，這個系統更專注“事件”這個領域，請問兩者的區別是什麼？或者說這個系統就是利用magi背後的技術做的？
@zhangmianhongni
zhangmianhongni commented 2 hours ago
同問，一看風格就是magi一樣
項目地址：https://xueji.zhiwenben.com
回覆大家:
感謝關注,我更傾向於稱它爲"事理圖譜版的MAGI,也是這幾年在事理圖譜方面的工作總結".接下來說下兩者異同:
一, 相同之處
1,界面很像,我們100%的借鑑了MAGI的界面,此處致敬@PeakLAB,這種展現方式很有趣.
2,感官相似,是一個技術展示平臺,從中向社會展示其中的抽取能力,實時學習能力.
當然,"界面很像"很容易先入爲主地認爲,“學跡”(xueji)與magi很像,確實,從發音上來講,後綴也很相似.
但要注意的是,皮膚一樣,但裏面的東西完全不一樣.
二,"學跡"系統與Magi的區別在於:
1)不做"實體抽取"和"實體搜索"
我們聚焦於是在"事件"上的知識庫,與MAGI的實體不一樣,我們關注事件本身(社會對這個事件的理解,概念的理解),事件之間的邏輯關係(事理邏輯),即更關注事件演化和進一步推理規則而做的知識庫準備,因果關聯,基於事件概念等同性的關聯,以此將事件直接連接起來.換而言之,我們是借用了"magi"的表皮,爲事件搜索找了一個呈現方式.
2)不僅"抽取",更是"應用"
第一步是建庫的過程,第二步是用庫的過程,事件及事件關聯的終極目標是做模式推理和常識預測.
因此,正如我們在頁面中看到的,引入了關聯數據,產業鏈推理,這相當於將事件和產業鏈知識圖譜進行了結合,因爲兩者都有推理能力.
3)技術不同,只圍繞事件
MAGI的技術本身並未開放,或多或少地瞭解到一些"遷移學習"的思想."學跡"聚焦於事件識別,事件概念識別,事件邏輯關係抽取,以及事件關聯數據和融合等方面,在技術上也是截然不同的.
4)定位不同
"學跡"是一個實時的事理學習和搜索引擎(後面長期會保持這種形態),"事件"而非"實體"的定位,直接決定了其技術外延的不同,事件的知識挖掘和應用與實體的有很大的差異,這是點到面的差異.
最後,感謝大家對"學跡"的關注,希望幫忙傳播,提出一些批評意見.
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