使用PyQt5從零進行大數據app構建(八)關聯規則挖掘與展示 使用基於apriori的pymining包

前言:想寫一個應用好久了,獨立開發大概是每個程序員的夢想。自從之前寫了一個數據挖掘的小模型,一直想封裝一下,故而上路,所以此係列算不上教程,只是記錄分享這個過程的坑點和經驗,力求有頭有尾,網上抄來抄去的教程真的看的頭疼,己所不欲勿施於人,在封裝完畢之後我會將完整的代碼貼出來與大家分享。

教程合集地址:https://blog.csdn.net/infent/column/info/30927

第八篇 關聯規則挖掘與展示使用 使用基於apriori的pymining包。關聯規則是數據挖掘的慣用手段之一,著名的購物單中的啤酒和紙尿布就是源自於關聯規則分析,在本篇,將基於pymining中的方法集構建我們自己的模型和UI,通過點擊功能然後打開在線分析關聯規則功能,如下圖,當我們點擊開始挖掘按鈕,根據選定的combobox的狀態來發送參數到分析模型。

這裏調用了上一節的離線展示界面,來展示計算結果,具體填充步驟可看離線展示代碼。

這種關聯規則挖掘是基於Apriori的,具體的原理和使用方法請搜索pymining GitHub,有作者的親自講解,我們的宗旨還是搭建應用。以下是此次模型中使用的規則挖掘算法。

到這裏我們基本結束了模型部分,開始進行用戶權限控制部分。

 

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