1、mysql悲观锁：在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，依靠数据库提供的锁机制，每次会申请锁并加锁和解锁操作
第一步：两个终端均关闭自动提交
左边：
右边：
第二步：左边利用 select .... for update 的悲观锁语法锁住记录
select * from employee where id = 1 for update;
第三步：右边也尝试利用 select .... for update 的悲观锁语法锁住记录
可以看到，Sql语句被挂起（被阻塞）！
提示：如果被阻塞的时间太长，会提示如下：
第四步：左边执行更新操作并提交事务
Sql语句：
update employee set money = 0 + 1 where id = 1;
commit;
结果：
第五步：查看右边Sql语句的变化
2、mysql乐观锁：乐观锁认为一般情况下数据不会造成冲突，所以在数据进行提交更新时才会对数据的冲突与否进行检测。如果没有冲突那就OK；如果出现冲突了，则返回错误信息并让用户决定如何去做。
数据库本身不提供支持，而是需要开发者自己来实现，通过版本号控制及时间戳控制，重试操作也需要开发自己实现
版本号控制的原理：
- 为表中加一个 version 字段；
- 当读取数据时，连同这个 version 字段一起读出；
- 数据每更新一次就将此值加一；
- 当提交更新时，判断数据库表中对应记录的当前版本号是否与之前取出来的版本号一致，如果一致则可以直接更新，如果不一致则表示是过期数据需要重试或者做其它操作（PS：这完完全全就是 CAS 的实现逻辑呀~）
mysql> select * from t_goods;
+----+--------+------+---------+
| id | status | name | version |
+----+--------+------+---------+
| 1 | 1 | 道具 | 1 |
| 2 | 2 | 装备 | 2 |
+----+--------+------+---------+
2 rows in set
update t_goods
set status=2, version = version + 1
where id=#{id} and version = #{version};
总结&对比
| 悲观锁 | 乐观锁 | |
| 概念 | 查询时直接锁住记录使得其它事务不能查询，更不能更新 | 提交更新时检查版本或者时间戳是否符合 |
| 语法 | select ... for update | 使用 version 或者 timestamp 进行比较 |
| 实现者 | 数据库本身 | 开发者 |
| 适用场景 | 并发量大 | 并发量小 |
| 类比Java | Synchronized关键字 | CAS 算法 |
悲观锁
优点：写多读少的并发环境中使用
缺点：加锁会增加系统开销，虽然能保证数据的安全，但数据处理吞吐量低，不适合在读书写少的场合下使用
乐观锁
优点：在读多写少的并发场景下，可以避免数据库加锁的开销
缺点：在写多读少的并发场景下，即在写操作竞争激烈的情况下，会导致CAS多次重试，冲突频率过高，导致开销比悲观锁更高
参考地址：https://www.cnblogs.com/cyhbyw/p/8869855.html
https://blog.csdn.net/SnailMann/article/details/88388829