最近在看一個torch的項目，用到了nn.ReflectionPad1d這個函數，隨便一搜都是ReflectionPad2d的。於是喵了一眼官網，寫的是真的清楚哇。
比較懶，直接截個圖，簡單說一下。所謂Reflection就像照鏡子一樣。
我再用【9，8，7，6】再來說說。這個函數裏面的值可以是一個int，也可以是(int,int)這樣的list或tuple。
如果是一個int就左右pad相同維度，如果是tuple就(左，右)。
比如 nn.ReflectionPad1d((3, 0))，就是6，7，8，9，8，7，6，這個6，7，8就是pad出來的。
值得注意的一點是nn.ReflectionPad1d裏面的值不能超過（維度-1）。
比如如果是【9，8，7，6】，然後nn.ReflectionPad1d(4）
就會爆如下錯誤
RuntimeError: Argument #4: Padding size should be less than the corresponding input dimension, but got: padding (8, 8) at dimension 2 of input [1, 2, 4]
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