實時推薦業務介紹

日萌社

人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度學習實戰（不定時更新）

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5.1 實時推薦業務介紹

學習目標

• 目標
  • 無
• 應用
  • 無

5.1.1 實時推薦邏輯

• 邏輯流程

  • 1、後端發送推薦請求，實時推薦系統拿到請求參數
    • grpc對接
  • 2、根據用戶進行ABTest分流
    • ABTest實驗中心，用於進行分流任務，方便測試調整不同的模型上線
  • 3、推薦中心服務
    • 根據用戶在ABTest分配的算法進行召回服務和排序服務讀取返回結果
  • 4、返回推薦結果和埋點參數封裝

• 實時推薦的流程

• ABTest與推薦中心邏輯