不知道有沒有人跟我有一樣的感覺：有時候你有一個構想，但卻半天找不到同僚或者先驅。而在你知道這個領域的名稱後，很快你就能找到很多相關的研究。因此，我在這裏收集了人工智能領域的一些名詞和其釋義，以供參考。（持續更新）
1.元學習（Meta Learning）：其核心思想是“學會如何學習”（Learning to learn），重點關注於如何用更少的樣本、更快的學習神經網絡。小樣本學習（N-shot Learning）是其子集。
2.神經架構搜索（Network Architecture Search，NAS）：其核心是研究如何通過搜索方法獲得更加優質的網絡結構。
3.終身學習（Lifelong Learning）：也被稱爲增量學習（Increment Learning），持續學習（Continuous Learning）。對於序列到達的任務，利用學習先前任務的經驗加速後續任務的學習，同時儘量少的影響先前任務的執行效果。
硬件方面：
1.神經形態計算：利用類似人腦的架構設計芯片。