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二手車交易價格預測----建模調參（4）
這次打卡還是按照教程走一遍，先梳理一下主要內容的結構。這次任務主體分爲五大部分：
線性迴歸模型
模型驗證
嵌入式特徵選擇
模型對比
模型調參
開始之前，先把數據準備好。
還是依舊要先讀取數據，不過這次任務的讀取數據有兩點不同：
讀取的數據是上一次任務中做特徵工程時生成的，沒有的話需要運行一下 task3 的代碼生成一下
教程中作者寫了一個 reduce_mem_usage() 函數。通過轉換數據的存儲類型來達到節約內存空間的目的。
這裏主要寫一下xgboost:
參考：xgboost
啊啊啊啊啊，沒整理完，先把卡打上，罪過罪過。