原创 泛洪填充 均值模糊，中值模糊，銳化 高斯模糊
文章目錄ROI 泛洪填充均值模糊，中值模糊，銳化高斯模糊 ROI 泛洪填充 import cv2 as cv import numpy as np def fill(image): copyImg=image.copy(
2020-06-23 18:55:23
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原创 深度學習貓狗大戰數據集處理7.2
貓狗大戰數據集： 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1_qa0u-vLFx1ARmlmJ05R_w 提取碼：bgao import torch import torchvision import os fro
2020-06-23 18:55:23
原创 邊緣保留濾波算法 EPF
邊緣保留濾波算法 EPF方法： 1.高斯雙邊濾波 高斯雙邊濾波與高斯模糊的區別： 高斯雙邊濾波 在空間和邊緣方面,即雙邊濾波，就是指同時考慮了 空間位置和像素值分佈這兩點 而高斯模糊只是在空間上進行模糊，在邊緣上沒有 2
2020-06-23 18:55:23
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原创 CV之街景字符編碼識別三----pytorch之定義網絡，損失函數和優化器
文章目錄一、定義網絡（Net）二、定義損失函數和優化器 一、定義網絡（Net） 用一個名爲Net的類定義 需要繼承torch.nn中的nn.Module(注意M大寫） Net類包括初始化函數和forward函數兩部分 1）初始化
2020-06-23 18:55:22
原创 樹莓派3b+ 安裝Python3.7+opencv 遇到的 ImportError: /usr/local/lib/python3.7/：undefined symbol: __解決
一、Python3.7 首先輸入 Python 查看樹莓派Python版本，我的是2.7，所以我刪掉了（這個地方暫時不知道刪掉是不是必須的，但是我先卸掉了） 1.卸載2.7 sudo apt-get autoremove py
2020-06-23 18:55:22
原创 二手車交易價格預測----:模型結果融合
二手車交易價格預測 ——模型結果融合 通過對賽題的分析，我們可以看出此類問題是對價格進行迴歸預測，那我們對於數據需要事先做預處理分析，這裏我們採用EDA探索性數據分析來進行。 探索性數據分析是對調查，觀測所得到的一些初步的雜亂無章
2020-06-23 18:55:21
原创 二手車交易價格預測----建模調參（4）
** 二手車交易價格預測----建模調參（4） ** 地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957
2020-06-23 18:55:21
原创 如何入門樹莓派，opencv，tensorflow，pytorch,keras庫的樹莓派鏡像，樹莓派開發搭建工具。
一、樹莓派是什麼以及是幹什麼的！！i 我的理解就是樹莓派是一個類似於VMware虛擬機的Linux的小型電腦，裏面可以考入各種鏡像，比如樹莓派官方鏡像，Ubuntu鏡像，kali linux鏡像等等。 像是樹莓派鏡像的好處則是，裏
2020-06-23 18:55:20
原创 用Python改變圖像像素+像素運算 B站opencv+python6,7
用Python改變圖像像素 from PIL import Image import cv2 as cv def produceImage(file_in, width, height, file_out): image
2020-06-23 18:55:19
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原创 Python 2to3.py -w 將Python2 的代碼轉爲Python3 的代碼
嘗試了網上簡歷reg文件的方式來轉換，但不知道爲什麼，流程一樣，我的2to3的功能出不來，所以最後還是選擇使用在cmd中轉換。 首先我們先找到Python中的2to3.py文件。大多分佈位置都一樣，我的在C:\Users\Admi
2020-06-23 18:55:19
原创 批處理圖像文件大小Python代碼 OSError: cannot write mode RGBA as JPEG ，解決方案
文章目錄在批處理圖像文件大小Python代碼（圖片格式都是JPG或者JPEG，以下代碼可使用）：OSError: cannot write mode RGBA as JPEG批處理圖像大小Python最終代碼(適用於圖像文件有pn
2020-06-23 18:55:19
原创 二手車交易價格預測——特徵工程（2） 生成適用於LR的數據
針對於LR，NN模型的數據處理 針對生成樹的數據處理鏈接https://editor.csdn.net/md?articleId=105156784 文章目錄針對於LR，NN模型的數據處理針對生成樹的數據處理鏈接[https://
2020-06-23 18:55:19
原创 CV之街景字符編碼識別五----pytorch之模型集成
一、集成學習 bagging: 基本流程： Bagging的基本流程： 經過 M 輪自助採樣，可以得到 M 個包含 N 個訓練樣本的採樣集。 然後基於每個採樣集訓練出一個基學習器。 最後將這 M 個基學習器進行組合，得到集成模型
2020-06-23 18:55:19
原创 二手車交易價格預測 ——EDA 探索性數據分析
文章目錄二手車交易價格預測 ——EDA 探索性數據分析1.數據的導入及數據信息的查看2.變量是否有異常值3.變量是否含有缺失值4.樣本是否存在不平衡問題5.變量之間是否存在冗餘6.基於目標price進行分析查看各變量的分佈情況6.
2020-06-23 18:55:17
原创 CV之街景字符編碼識別四----pytorch之模型訓練與驗證 ，如何構造訓練集和驗證集
一、訓練集，驗證集，測試集的作用 訓練集（Train Set）：模型用於訓練和調整模型參數； 驗證集（Validation Set）：用來驗證模型精度和調整模型超參數； 測試集（Test Set）：驗證模型的泛化能力。 通俗來講
2020-06-23 18:55:16