僅供學習使用
設A是n階矩陣,如果數λ和n維非零列向量x,使得關係式Ax=λx成立,那麼,這樣的係數λ稱爲矩陣A的特徵值,非零向量x稱爲A的對應於特徵值λ的特徵向量。
例5
例5:求矩陣A=(3−1−13)的特徵值和特徵向量。
解:
A的特徵多項式爲
∣A−λE∣=∣∣∣∣3−λ−1−13−λ∣∣∣∣
=(3−λ)2−1=8−6λ+λ2
=(2−λ)(4−λ)=0
所以λ1=2,λ2=4。
-
當λ1=2時,對應的特徵向量滿足
(3−2−1−13−2)(x1x2)=(00)
即
(1−1−11)(x1x2)=(00)
解得x1=x2,所以對應的特徵向量可取爲p1=(11)
-
當λ2=4時,對應的特徵向量滿足
(3−4−1−13−4)(x1x2)=(00)
即
(−1−1−1−1)(x1x2)=(00)
解得x1=−x2,所以對應的特徵向量可取爲p1=(−11)
例6
例6:求矩陣A=⎝⎛−1−41130002⎠⎞的特徵值和特徵向量。
解:
A的特徵多項式爲
∣A−λE∣=∣∣∣∣∣∣−1−λ−4113−λ0002−λ∣∣∣∣∣∣
=(−1−λ)(3−λ)(2−λ)+4(2−λ)
=(2−λ)[(1+λ)(λ−3)+4]
=(2−λ)(λ−3+λ2−3λ+4)
=(2−λ)(λ2−2λ+1)
=(2−λ)(λ−1)2
所以A的特徵值 λ1=2,λ2=λ3=1。
-
當λ1=2時,對應的特徵向量滿足
⎝⎛−3−41110000⎠⎞⎝⎛x1x2x3⎠⎞=⎝⎛000⎠⎞
即
⎝⎛100010000⎠⎞⎝⎛x1x2x3⎠⎞=⎝⎛000⎠⎞
得基礎解系p1=⎝⎛001⎠⎞
-
當λ2=λ3=1時,對應的特徵向量滿足
⎝⎛−2−41120001⎠⎞⎝⎛x1x2x3⎠⎞=⎝⎛000⎠⎞
即
⎝⎛100010120⎠⎞⎝⎛x1x2x3⎠⎞=⎝⎛000⎠⎞
得基礎解系p1=⎝⎛−1−21⎠⎞
例7
求矩陣
A=⎝⎛−20−4121103⎠⎞的特徵值和特徵向量。
按照行列式,解得特徵值 λ1=λ2=2,λ3=−1
- 當λ1=λ2=2時,解方程(A−2E)x=0,
即
⎝⎛−40−4101101⎠⎞⎝⎛x1x2x3⎠⎞=0
求得基礎解系
p1=⎝⎛104⎠⎞,p2=⎝⎛01−1⎠⎞
- 當λ3=−1時,解方程(A+E)x=0,
即
⎝⎛−10−4131104⎠⎞⎝⎛x1x2x3⎠⎞=0
亦即
⎝⎛100010−100⎠⎞⎝⎛x1x2x3⎠⎞=0
可得到基礎解系:
p1=⎝⎛101⎠⎞