我终于回来啦，快一个月没有正式写博客了
最近忙着把老师交给我的项目完成，又从老师经费里白嫖了好多好玩的硬件，网课都没咋听，今天介绍完这个小点，马上就要准备看模电了
其实我做项目时完全从0开始，所接触的东西也是零零散散的，我想表达的东西用面向新手的方式写出来，之后开始介绍软硬件结合的东西。
也可以加我的交流群，所有资料我会在群里分享出来哦：977947271
2020/5/30：
近日每天都有十几个很明显的小号加群，而且有的大号进群竟然打广告和卖不良物品，经我和群友讨论后，加群需要1元钱，但是进群后我会将钱退还给大家，只是为了过滤一些不好的人。
环境：win10、py3.6、yolov3
1、准备工作
1、yolo3源代码：github_keras-yolo3
2、权重文件：：官网_yolov3_weights（点击直接下载）或者 我的百度网盘文件 链接：
https://pan.baidu.com/s/1YD5dtSrEkcBO0PRHO7eLlw
提取码：1uub
我也有自己训练的只识别 person 的权重文件，有需要的话可以评论邮箱地址
如果你是新手中的新手，可以先参考下我的这两篇文章：
1、keras-yolov3目标检测详解——适合新手（教你运行成功yolo）
2、win10+yolov3+python训练自己的模型（教你训练自己的模型去识别）
2、添加yolo模型
先将 yolov3.weights 权重放在下载的yolo文件中
我这里用 pycharm 打开 yolo 源代码，
在命令行输入：python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5
运行命令直到出现：Saved Keras model to model_data/yolo.h5
且 model_data 中多了个 yolo.h5 文件就代表准备工作完成了
3、改代码并运行
打开 yolo.py 大概在170多行的位置找到：vid = cv2.VideoCapture(video_path)
将其改为：vid = cv2.VideoCapture(0)
这里我们使用opencv库中的VideoCapture()函数创建摄像头对象，参数0是表示调用第一个摄像头，一般就是笔记本的内置摄像头。
然后打开 yolo_video.py 并运行
下面是我刚刚运行并演示出的效果，手机拿的有些近，所以没有识别出手机
不过细心的朋友看下代码就知道，其实这种方法实际上是读取摄像头某一帧的画面，对此画面进行图片式的识别。但是我们很多项目其实并不要求保存视频，或者处理的很流畅，我们需求就是单纯识别的话这种方法完全满足项目的需要了。
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4、用自己训练的模型来识别
上图有些瑕疵，只识别出了 person，但我拿开手机的话，我背后的很多物品，官方的权重都能识别，包括手机壳上的小狗。
但是很多情况下我们只想让他识别出一种或几种物品怎么办呢？
比如我之前训练出的只能识别出人的的权重，下面就介绍一下方法。
可以看我这篇文章：win10+yolov3+python训练自己的模型——适合新手 去自己训练出模型。
也可以直接用我训练的模型：
链接：https://pan.baidu.com/s/1NSR2XC-SmId9O1E0QvNGcg
提取码：cs99
>>>网盘下载的慢的话可以评论下邮箱，QQ传文件还是蛮快的<<<
将我的模型下载好后放在 model_data 文件夹中，改名为：yolo.h5
像上文一样运行 yolo_video.py 文件就可以了。
我也只是个学生，做项目的时候刚好看到 yolo 了，就玩了一阵子，这些只是很简单的东西，之后我会慢慢的把我做的比较深入的东西写出来(说实话…一般没人看)，所以呢，今天2020/5/4，我准备创建一个开源项目的交流群。
我本身很菜，但是玩过一些开源的项目，本身电气专业，也喜欢自己用单片机做东西，现在自己发过论文、国际发明专利、国内发明专利。马上准备考研了，也希望能遇到一些大佬，给些指点，也可以大家一起讨论问题，解决问题。
群号：977947271
