我終於回來啦，快一個月沒有正式寫博客了
最近忙着把老師交給我的項目完成，又從老師經費裏白嫖了好多好玩的硬件，網課都沒咋聽，今天介紹完這個小點，馬上就要準備看模電了
其實我做項目時完全從0開始，所接觸的東西也是零零散散的，我想表達的東西用面向新手的方式寫出來，之後開始介紹軟硬件結合的東西。
也可以加我的交流羣，所有資料我會在羣裏分享出來哦：977947271
2020/5/30：
近日每天都有十幾個很明顯的小號加羣，而且有的大號進羣竟然打廣告和賣不良物品，經我和羣友討論後，加羣需要1元錢，但是進羣后我會將錢退還給大家，只是爲了過濾一些不好的人。
環境：win10、py3.6、yolov3
1、準備工作
1、yolo3源代碼：github_keras-yolo3
2、權重文件：：官網_yolov3_weights（點擊直接下載）或者 我的百度網盤文件 鏈接：
https://pan.baidu.com/s/1YD5dtSrEkcBO0PRHO7eLlw
提取碼：1uub
我也有自己訓練的只識別 person 的權重文件，有需要的話可以評論郵箱地址
如果你是新手中的新手，可以先參考下我的這兩篇文章：
1、keras-yolov3目標檢測詳解——適合新手（教你運行成功yolo）
2、win10+yolov3+python訓練自己的模型（教你訓練自己的模型去識別）
2、添加yolo模型
先將 yolov3.weights 權重放在下載的yolo文件中
我這裏用 pycharm 打開 yolo 源代碼，
在命令行輸入：python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5
運行命令直到出現：Saved Keras model to model_data/yolo.h5
且 model_data 中多了個 yolo.h5 文件就代表準備工作完成了
3、改代碼並運行
打開 yolo.py 大概在170多行的位置找到：vid = cv2.VideoCapture(video_path)
將其改爲：vid = cv2.VideoCapture(0)
這裏我們使用opencv庫中的VideoCapture()函數創建攝像頭對象，參數0是表示調用第一個攝像頭，一般就是筆記本的內置攝像頭。
然後打開 yolo_video.py 並運行
下面是我剛剛運行並演示出的效果，手機拿的有些近，所以沒有識別出手機
不過細心的朋友看下代碼就知道，其實這種方法實際上是讀取攝像頭某一幀的畫面，對此畫面進行圖片式的識別。但是我們很多項目其實並不要求保存視頻，或者處理的很流暢，我們需求就是單純識別的話這種方法完全滿足項目的需要了。
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4、用自己訓練的模型來識別
上圖有些瑕疵，只識別出了 person，但我拿開手機的話，我背後的很多物品，官方的權重都能識別，包括手機殼上的小狗。
但是很多情況下我們只想讓他識別出一種或幾種物品怎麼辦呢？
比如我之前訓練出的只能識別出人的的權重，下面就介紹一下方法。
可以看我這篇文章：win10+yolov3+python訓練自己的模型——適合新手 去自己訓練出模型。
也可以直接用我訓練的模型：
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1NSR2XC-SmId9O1E0QvNGcg
提取碼：cs99
>>>網盤下載的慢的話可以評論下郵箱，QQ傳文件還是蠻快的<<<
將我的模型下載好後放在 model_data 文件夾中，改名爲：yolo.h5
像上文一樣運行 yolo_video.py 文件就可以了。
我也只是個學生，做項目的時候剛好看到 yolo 了，就玩了一陣子，這些只是很簡單的東西，之後我會慢慢的把我做的比較深入的東西寫出來(說實話…一般沒人看)，所以呢，今天2020/5/4，我準備創建一個開源項目的交流羣。
我本身很菜，但是玩過一些開源的項目，本身電氣專業，也喜歡自己用單片機做東西，現在自己發過論文、國際發明專利、國內發明專利。馬上準備考研了，也希望能遇到一些大佬，給些指點，也可以大家一起討論問題，解決問題。
羣號：977947271
