anaconda 配置 yolov3 环境

1、 使用清华镜像创建环境

输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n yolo python=3.6

(忽略图中因为打错字母导致的报错…)

2、进入yolo环境

输入：

conda activate yolo

3、更换pip源下载

** 1、下载keras：**

# 不更换国内源的命令
# 超时失败是常有的事
pip install keras==2.1.5 
# 更换国内源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras==2.1.5
# pip install -i// + 链接 + //keras==2.1.5（keras的版本）

2、下载 tensorflow ：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.6.0

3、下载 Pillow

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Pillow

4、安装 matplotlib

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

5、下载 ffmpeg

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ffmpeg

或

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes
conda install ffmpeg

6、安装 opencv

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python