GraphVite 大規模網絡表示學習，LINE 示例

下載正常安裝GraphVite不容易，如果你可以輕鬆安裝，的確是運氣很好。需要gcc版本，conda版本，機器環境剛好與作者相符合纔行。

然後運行，基本的示例

graphvite baseline quick start

如果PyTorch版本太低，會報錯

AttributeError: module 'torch' has no attribute ‘as_tensor'

如果PyTorch版本過高，會報錯

The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10000).

正常情況：

------------- link prediction --------------

effective edges: 6644 / 6650

effective filter edges: 327429 / 327429

remaining edges: 6644 / 6644

AUC: 0.902055

[time] GraphApplication.evaluate: 5.94148 s

macro-F1@20%: 0.248511

micro-F1@20%: 0.394835

[time] GraphApplication.evaluate: 26.2803 s

save embeddings and name mappings to `line_blogcatalog.pkl`

[time] GraphApplication.save: 0.0316839 s

可以見到以20%數據做預測，效果還是不錯的，和論文基本一致。

數據是放在：xxx是你的user_name下面

/home/xxx/.graphvite/dataset/