GraphVite 大规模网络表示学习，LINE 示例

下载正常安装GraphVite不容易，如果你可以轻松安装，的确是运气很好。需要gcc版本，conda版本，机器环境刚好与作者相符合才行。

然后运行，基本的示例

graphvite baseline quick start

如果PyTorch版本太低，会报错

AttributeError: module 'torch' has no attribute ‘as_tensor'

如果PyTorch版本过高，会报错

The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10000).

正常情况：

------------- link prediction --------------

effective edges: 6644 / 6650

effective filter edges: 327429 / 327429

remaining edges: 6644 / 6644

AUC: 0.902055

[time] GraphApplication.evaluate: 5.94148 s

macro-F1@20%: 0.248511

micro-F1@20%: 0.394835

[time] GraphApplication.evaluate: 26.2803 s

save embeddings and name mappings to `line_blogcatalog.pkl`

[time] GraphApplication.save: 0.0316839 s

可以见到以20%数据做预测，效果还是不错的，和论文基本一致。

数据是放在：xxx是你的user_name下面

/home/xxx/.graphvite/dataset/