我们在对图像质量进行评价时，之前的一些标准主要依靠PSNR,SSIM等指标，但是超分或者其他低层视觉任务图像评价来说，这些指标并不符合我们人眼感官，所以NIQE(Natural Image Quality Evaluator)应运而生。NIQE指标是一个客观的评价指标，提取自然景观中的特征来对测试图像进行测试，这些特征是拟合成一个多元的高斯模型。这个模型实际上是衡量一张待测图像在多元分布上的差异，这个分布是有一系列的正常的自然图像中提取的这些特征所构建的。
基于MATLAB的代码：
https://github.com/roimehrez/PIRM2018
https://github.com/chaoma99/sr-metric
值得注意的是两个代码需要结合使用，具体参考readme文件。在计算图像NIQE时，建议屏蔽MSE求解，因为会涉及对比图像尺寸不一致。测试结果如下：
不过现在也有人将其嵌入到Python中，具体可以参考这里。