原問題 主要我剛剛註冊那個 還沒法回覆 所以貼過來解一下
Python 語法問題,實例化了一個對象後直接把這個對象當作一個函數調用,這是什麼語法?算是函數式編程嗎?
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最近正在看 PyTorch,在 PyTorch 裏看到了一種寫法感覺很酷,但有點疑惑,遂來請教,感謝各位大佬答疑
在創建 PyTorch 的模型時會定義一個 class,這裏是我抄來的代碼:
class Encoder(nn.Module):
def __init__(
self,
n_src_vocab, len_max_seq, d_word_vec,
n_layers, n_head, d_k, d_v,
d_model, d_inner, dropout=0.1):
super().__init__()
# 具體的函數邏輯我就刪掉了,應該沒有什麼關係
def forward(self, src_seq, src_pos, return_attns=False):
# 具體的函數邏輯我就刪掉了,應該沒有什麼關係
return enc_output
然後在另外的函數裏初始化了這個類,給對象傳入參數,代碼如下:
encoder = Encoder(參數)
encoder(input_data)
按照我的理解這裏在調用 encoder 時就相當於調用了 forward 函數,但是不需要用encoder.forward()這樣的語法,請問這個叫什麼?我該在搜什麼關鍵詞能找到這個語法?
解答參考
主要思路是:
調用forward方法的具體流程
以一個Module爲例:
1. 調用module的call方法
2. module的call裏面調用module的forward方法
3. forward裏面如果碰到Module的子類,回到第1步,如果碰到的是Function的子類,繼續往下
4. 調用Function的call方法
5. Function的call方法調用了Function的forward方法。
6. Function的forward返回值
7. module的forward返回值
8. 在module的call進行forward_hook操作,然後返回值 上述中“調用module的call方法”是指nn.Module 的__call__方法。定義__call__方法的類可以當作函數調用,具體參考Python的面向對象編程。也就是說,當把定義的網絡模型model當作函數調用的時候就自動調用定義的網絡模型的forward方法。
nn.Module 的__call__方法部分源碼如下所示:
def __call__(self, *input, **kwargs):
result = self.forward(*input, **kwargs)
for hook in self._forward_hooks.values():
#將註冊的hook拿出來用
hook_result = hook(self, input, result)
...
return result
可以看到,當執行model(x)的時候,底層自動調用forward方法計算結果。具體示例如下:
class Function:
def __init__(self):
...
def forward(self, inputs):
...
return outputs
def backward(self, grad_outs):
...
return grad_ins
def _backward(self, grad_outs):
hooked_grad_outs = grad_outs
for hook in hook_in_outputs:
hooked_grad_outs = hook(hooked_grad_outs)
grad_ins = self.backward(hooked_grad_outs)
hooked_grad_ins = grad_ins
for hook in hooks_in_module:
hooked_grad_ins = hook(hooked_grad_ins)
return hooked_grad_ins
model = LeNet()
y = model(x)
如上則調用網絡模型定義的forward方法。
我後面看得暈暈乎乎 大概知道內部函數在你調用model的時候調用了forward()
ta給的源碼也沒看懂。。。更多細節求教!