数据驱动测试框架DDT的使用
- DDT测试框架的介绍
DDT全程为Data Driver Test数据驱动测试，是由测试数据驱动测试用例的执行，加入ddt框架，可以实现用例的重复执行以及代码的重复使用，减少工作量。数据代码分离为主流设计思路，在常见的测试体系中可以使用xml文件、excel文件、json文件来管理测试数据，通过代码自动读取，来驱动用例的执行，ddt测试框架基于这种设计思路上，实现了方便使用，简单易懂的效果
- DDT的安装
DDT是基于python的测试框架，一般与unittest测试框架搭配使用，所以在安装使用ddt之前，需要先安装好Python并配置Python环境变量。
安装时可以直接在cmd中使用pip来安装
- DDT的使用
DDT由几个关键部分组成：1.装饰类 2.普通装饰器 3.参数拆分
(装饰器为Python中的语法结构，通过@语法糖来使用，装饰器是在方法或者类的基础上新增的额外功能，相当于装饰了方法，新增了额外的功能，具体需要查看python语法)
- 装饰类ddt：在上文介绍过，ddt一般与unittest搭配使用，在使用unittest时，可以自定义类来编写测试用例，例如：
在脚本最上方导入ddt框架后，可以使用装饰类ddt，来装饰自定义的测试用例,被ddt装饰的类可以直接使用ddt测试框架
2.装饰器ddt.data，使用data装饰unittest中的测试方法，该方法可以读取到data中设定的测试数据，来驱动用例的执行，例如
需要注意的是，被装饰的方法需要定义传入参数，例如value,data需要定义测试的数据例如(1,2,3,4)，执行效果为test_fun()方法会执行4次，依次读取data中设定好的测试数据
3.unpack的使用，当test_*()方法需要传入多个参数时，需要通过列表或者元组来设定参数，则需要通过unpack方法来解析参数，例如：
Test_function()方法定义了两个传入参数，data装饰器中设定了三组参数，由于参数保存在列表中，则需要使用unpack方法解析列表，解析后的参数会正常给a,b赋值，第一次执行a=20,b-=30 第二次执行a=40,b=50 第三次执行a=50,b=60
4.引入excel数据作为测试数据
封装好的excel数据方法为：
引入封装好的excel类，并创建对象，
然后在data装饰器中引用excel中的数据，如下：
完整版代码如下：
