目錄：
地鐵線路圖概念引入
數據可視化之美
數據可視化
抽象法
常見的數據圖表
圖表繪製要點
Dimension
Measure
一提到數據可視化，大家第一時間肯定想到要好看！！！數據可視化就是爲了好看嗎？想必大家心裏也有答案，那麼可視化帶來不僅僅是第一觀感上的提升
引入概念，地鐵線路圖的演變
最初的線路圖
1908年版倫敦圖 來源：維基百科
現代的地鐵線路圖是1931年由英國工程師Harry Beck 發明的。這是一項偉大的設計，因爲Harry Beck 抽象了真正的距離比例和路線，讓我們可以從麻團般的線路中，清晰找出換乘站。
也是因爲這個原因，其實很多地鐵站的實際距離和圖片上顯示的距離不一樣。比如，從Bond Street 到Oxford Circus，如果坐地鐵，進出站再等車，還不如直接步行過去。從Blackfriars 到Southwark, 如果坐地鐵需要倒車兩次，一共6站，但是如果走路的話，其實只要過了橋就到了。
以廣州地鐵線路圖爲例：
我們會思考：
爲什麼地鐵線路這樣表示，幾乎只用直線和斜線？
答：地下線路雖然是曲折但是，沒有必要
爲什麼地鐵線路的繪製幾乎和距離無關？
答：地鐵線路圖其實更應該突出站點與站點之間的聯繫
人們乘坐地鐵，更關心什麼？
答：起點和目的地，換乘幾個站點
那麼解決了美麗的地鐵線路圖的原因，下面就討論我們剛剛的問題
數據可視化之美
數據可視化：
1.數據可視化的目的是讓數據更高效
2.讓讀者更高效閱讀，而不是單純的自己使用
3.突出數據背後的規律
4.突出重要的因素
5.最後纔是美觀
這裏要提，如果滿足了前面的幾點再來設計美觀，這纔是無可厚非的。
下面我們來看一張交通擁堵程度的圖片：
這張圖片無法讀出精準數字，連一個數字都沒有，但是這又有什麼關係呢？
這張圖我們可以很直觀的看出市區道路擁堵情況，所以說沒有數據的圖表未必不是一張好圖表
解釋：上圖是將數據大小（多少）抽象成爲顏色，抽象是一個很重要的可視化思維
常見的初級圖表
首先繪製圖表
Dimension（範圍，維度）
描述分析的角度和熟悉，分類數據：時間、地理位置、產品類型等
Measure（度量）
具體的參考金數據，數值數據：元、銷量、金額
例如對數據加工
好了就講到這裏，喜歡的可以點贊加收藏，關注博主更多技術文章發表一起學習吧！