圖像分析——僞彩色圖像、heatmap圖像

一、Opencv 僞彩色圖像

最重要的是cv2.applyColorMap(heatmap, cv2.COLORMAP_JET),將np.unit8格式的矩陣轉化爲colormap,第二個參數有很多種配色方案,上面這個是最常用的藍紅配色,值越小越接近藍色,越大越接近紅色。

僞彩色圖像原理分析:

同灰度圖像一樣,也是單波段的圖像,但是這個單波段圖像是有顏色的,不再是灰度圖那樣的,而是它的每一個灰度值都對應顏色空間中的某一種顏色。它可以是彩色的圖像,但是需要時刻謹記的是該圖像只是單通道的。個人理解僞彩色圖像其實就是索引圖像,其顏色值是根據索引而得到的。
更具體地說,每個像素的顏色不是由每個基色分量的數值直接決定,而是把像素值當作顏色查找表(color look-up table,CLUT)的表項入口地址,去查找一個顯示圖像時使用的R,G,B強度值,用查找出的R,G,B強度值合成產生彩色。如下圖,僞彩色的像素值作爲索引,並找到對應的RGB值,將該值的顏色賦予該像素點。

 

 

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