RedisGraph 批量测试

概述

1. 从neo4j转过来的，试试RedisGraph 的性能如何，虽然有腾讯给出基准测试，但是觉得不可靠，还是要自己测一遍
2. 环境：虚拟机（vcpu 1/4，内存16G，网卡 150M）

资源

1. https://oss.redislabs.com/redisgraph/design/ 官网地址
2. https://github.com/RedisGraph/RedisGraph/tree/master/demo/bulk_insert git上的基于python 的批量写入
3. https://github.com/RedisGraph/JRedisGraph java版本API

测试

1. 测试批量写入功能

按照官方模板生成CSV文件，然后通过下面命令进行批量写入，其中，-h 后面是ip地址，GRAPH_DEMO是插入的图的名称，后面CSV对应的路径修改正确即可。

python bulk_insert.py GRAPH_DEMO -h 192.168.1.124 -p 6379 -n resources/Person.csv -n resources/Country.csv -r resources/KNOWS.csv -r resources/VISITED.csv

总结

1. 适用于创建新图，无法像neo4j那样叠加式的增加到原来的图中，效率也就那样，比起postgresql的copy方法差很多

2.不使用批量工具，通过query（cypher）的方式，效率很低，实测，节点1100个/S。关系插入速度更是惨不忍睹。