圖數據庫(Graph Database)是一種以圖結構進行存儲和查詢的數據庫。本文總結了圖數據庫選型的各類因素，並對比了3個主流開源圖數據庫：Neo4j、JanusGraph、HugeGraph。Neo4j是老牌的圖數據庫，JanusGraph是非常成功的開源圖數據庫TitanDB的Fork版（TitanDB已經不維護了），HugeGraph是百度開源的圖數據庫。下面表格是具體的對比內容，共比較了30多個指標，包括生態、功能、性能、工具鏈等維度，分享出來給大家作爲參考：
| 對比點 | Neo4j | JanusGraph | HugeGraph |
|---|---|---|---|
| 品牌知名度 | 最高 | 高 | 國際知名度一般，國內知名度高 |
| 開源生態 | 社區版開源，但較多限制，商業版閉源 | 開源，兼容Apache Tinkerpop生態，主要由IBM提供雲上服務 | 開源，兼容Apache Tinkerpop生態，由百度領頭，提供本土化技術與服務 |
| 圖查詢語言 | Cypher | Gremlin | Gremlin |
| 適用場景偏向 | 人工智能、欺詐檢測、知識圖譜等場景 | 雲服務商、具備技術能力深厚的廠商 | 互聯網大規模數據場景，網絡安全、金融風控、廣告推薦、知識圖譜等 |
| 支持數據規模 | 社區版十億級 | 百億級以上 | 千億級以上 |
| 大規模數據寫入性能 | 在線導入速度慢，脫機導入速度較快 | 較慢 | 在線導入速度快，支持覆蓋寫 |
| 大規模數據查詢性能 | 快 | 較快，性能抖動較嚴重 | 快，較穩定 |
| 功能完善程度 | 最完善 | 完善 | 完善 |
| Feature迭代速度 | 趨於完善，新功能上線較慢 | Fork自Titan，主要提供後端存儲的版本兼容適配，基本很少上線新Feature | 百度自研，2016年項目啓動，開源社區新功能迭代更新快速 |
| 開放及可擴展性 | 無法擴展 | 可擴展，不過代碼複雜導致難度較大，內置支持4種後端存儲：HBase、Cassandra、Bigtable、Berkeley | 可擴展，插件化機制擴展容易，內置支持6種以上後端存儲：RocksDB、Cassandra、HBase、ScyllaDB、MySQL、PostgreSQL等 |
| 數據導入工具 | 支持CSV在線導入，速度在1萬/秒內；支持neo4j-import脫機導入，速度在10萬/秒級別，只能用於初始化導入 | 未提供支持 | 支持在線導入，速度在10萬/秒級別，支持格式豐富：CSV、TXT、Json，支持從HDFS導入併兼任其各類壓縮格式，支持從傳統關係型數據庫導入，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL-Server等，支持從消息隊列導入 |
| 數據備份恢復 | 支持脫機備份與恢復，需停機狀態，商業版支持在線增量備份與脫機恢復 | 未提供支持，需要用戶手動寫程序 | 支持在線遠程備份，支持在線遠程恢復 |
| 數據增量備份 | 商業版支持，且支持備份數據加密 | 不支持 | 不支持 |
| API與客戶端 | 支持HTTP API，支持Java、C#、JS語言版本的Client | 支持HTTP API或WebSocket，支持Java、Python、C#、JS語言版本的Client | 支持HTTP RESTful API，原生僅支持Java語言Client；支持Gremlin API，如果對外暴露Gremlin-Server後可支持Java、Python、C#、JS語言版本的Client |
| 可視化界面 | 支持，功能豐富 | 不支持，需要用戶集成第三方界面 | 支持，功能豐富，支持可視化的數據建模、導入、分析等 |
| 內置常用圖算法 | 提供安裝算法包，提供了豐富的基本圖算法，包括路徑搜索、相似性、中心性、社區檢測、鏈接預測等類別的算法 | 不支持 | 內置提供了基本的圖算法，包括路徑搜索、協同推薦、中心性、社區發現等類別的算法 |
| 支持圖計算平臺集成 | 未提供支持 | 支持Spark GraphX、Giraph等 | 支持Spark GraphX |
| 基礎功能：屬性圖的增刪該查、持久化存儲、元數據、事務、緩存、查詢優化、增量更新圖 | 支持 | 支持 | 支持 |
| ACID事務 | 支持 | 部分支持，根據後端存儲而定，Berkeley後端可完整支持事務，Cassandra後端支持原子性提交事務，HBase後端僅支持單行原子性理解，可能導致多行數之間據不一致 | 部分支持，根據後端存儲而定，MySQL、PostgreSQL後端可完整支持事務，RocksDB、Cassandra後端支持原子性提交事務，HBase後端僅支持單行原子性；保證最終一致性 |
| Schema約束 | 商業版支持，包括屬性非空、唯一性等約束，同時也支持Schema-Free | 支持，同時也支持Schema-Free | 支持，包括模式校驗、屬性非空、唯一性等約束，不允許Schema-Free |
| 屬性索引 | 支持簡單索引和複合索引，支持全文索引，依賴第三方Lucene庫 | 支持複合索引和混合索引，複合索引允許精確匹配查詢，混合索引支持範圍查詢、全文檢索和空間檢索，依賴第三方系統ES或Solr | 支持二級索引、範圍索引、聯合索引、全文索引，允許精確匹配查詢、範圍查詢、全文檢索等，均爲原生實現不依賴第三方系統，不支持空間檢索 |
| 圖存儲類型 | 本地存儲 | 非本地存儲，支持分佈式存儲 | 非本地存儲，支持分佈式存儲 |
| 圖分區 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 超級點問題 | 超級點的鄰接邊查詢慢，十字鏈表存儲結構難以加速部分邊的查詢 | 通過Vertex-Centric索引可緩解 | 通過Vertex-Centric索引可緩解，支持全量獲取數據 |
| 多圖實例 | 版本4.0支持 | 支持 | 支持 |
| 主鍵ID、自定義ID | 不支持 | 不支持主鍵ID，有限制的支持自定義Long ID，不過會導致數據不一致 | 支持 |
| 頂點或邊數據的TTL | 不支持 | 支持，可精細到頂點屬性粒度 | 支持 |
| 用戶認證與權限控制 | 商業版支持 | 支持用戶認證 | 支持用戶認證、支持基於用戶角色的權限控制 |
| 高危查詢語句限制 | Cypher無關 | 不支持Gremlin高危語句限制 | 支持，可限制用戶執行高危Gremlin語句，如禁止訪問本地文件、退出進程、打開Socket連接等高危操作 |
| 運行中語句跟蹤 | 商業版支持，包括：列出正在運行的查詢語句、中斷正在運行的查詢 | 不支持 | 同步Gremlin查詢不支持跟蹤，異步Gremlin查詢支持狀態跟蹤和任務取消 |
| LDAP集成 | 商業版支持 | 未提供支持 | 未提供支持，可擴展插件 |
| 高可用HA | 商業版支持 | 未提供支持 | 商業版支持 |
| 監控 | 商業版支持 | 支持Metrics監控 | 支持監控接口 |
參考：
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https://neo4j.com/docs/operations-manual/current/introduction/
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https://docs.janusgraph.org/
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https://hugegraph.github.io/hugegraph-doc/