pyqt5 的多線程（QThread）遇到的坑（一）

前言

不管網上搜索QThread用法還是網上授課老師的教程，對QThread的介紹都是最簡單最基本的功能，如下：
創建線程類：

class Thread（QThread）：
 	sinOut = pyqtSignal(str)   # 定義信號便於傳遞數據
    def __init __（self）：
        super（Thread，self）.__ init __（）
    def run（self）：
        #線程相關的代碼
        ...
        # 發射信號
        self.sinOut.emit(file_str)

創建一個新的線程

thread = Thread（）
thread.start（）

舉例的代碼也是上面這幾行代碼的反覆使用，比如弄個定時器顯示個時間什麼的。但是，再我們平時開發中，並不會這麼簡單，那麼坑就來了。

第一個坑：給線程類傳參

在UI中調用線程一般是因爲一些比較耗時的工作會導致界面假死，但是往往這些耗時工作需要一些現有數據，那麼就需要給線程傳參，上面線程內定義的信號傳遞數據是把線程內的數據傳遞出去，但是我這裏是想說把數據傳遞進來，讓線程進行一些耗時運算，運算完了再把運算結果數據傳遞出去。這裏只要注意，傳參只能在線程類的 init(self，agrs）中傳參，run（self）是不能傳參的！傳參的類型很多，可以是數據也可以是對象。

第二個坑：傳遞一個類的實例

比如我定義了一個類進行數據運算，運算耗時很長，我需要把數據運算類的工作使用多線程處理， 數據運算類：

class ModifyData(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data  # 接收原始數據
    def analyze(self):
    	...  # 數據處理過程省略
        return self.data   # 返回數據處理結果

那麼在UI窗口中就要使用多線程了，好吧，先定義一個線程類，上面第一個坑提到了傳參的問題，我們直接在線程類初始化時加入參數 argument_，這個參數是用來接受上面定義的數據處理類ModifyData()：

class MoreThreadUse(QtCore.QThread):
    update_date = QtCore.pyqtSignal(pandas.DataFrame)   # 定義信號
    def __init__(self, argument_):
        super().__init__()
        self.fuc = argument_
    def run(self):
        a = self.fuc.analyze()
        self.update_date.emit(a)
        time.sleep(10)
        print("")

這裏還需要一個UI的工作界面類，我們是在這個UI中使用線程進行數據分析的，但是在這個Ui類中，我們如何把前面的數據分析類交給多線程來處理呢？直接把類名ModifyData傳遞過去嗎？對不起！當你用start（）啓動線程的時候會直接崩潰！有兩種傳遞方式：第一、先把數據處理類ModifyData實例化，再把實例化對象傳參過去！第二， 把原始數據傳參給自定義多線程類，在多線程類的初始化中方法中實例化數據處理類ModifyData；下面是UI的工作界面類，使用第一種方法開啓多線程：

class ThreadUI(QtWidgets.QDialog):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("UI")
        self.resize(500, 300)
        self.input_line = QtWidgets.QLineEdit(self)
        self.input_line.resize(400, 200)
    def abc(self):
        path = "E:\\*****\\***.xls"
        data = pandas.read_excel(path)
        ann = ModifyData(data)
        self.thread_1 = MoreThreadUse(ann)
        self.thread_1.update_date.connect(self.handle_display)
        self.thread_1.start()  
    def handle_display(self, data):
        self.input_line.setText(data)

第三個坑：信號傳參

大家都在說，在線程類種定義一個信號，方便與傳遞數據，雖然可以傳遞很多常見數據，但是並非所有數據都可以傳遞，上面的ui類種可以看到，要傳遞的數據是pandas打開的一個excel表格，其實這個表格有幾萬條數據，上面的往線程內傳參解決了，那使用線程數據處理完了，如何把數據傳遞出來呢？用信號嗎？不可以，直接崩潰了！因爲數據格式是pandas.DataFrame ，信號不能傳遞這類數據，肯定還有其他類型不能傳遞，這裏不列舉了，只要知道這回事就可以了，那麼怎麼處理呢？信號是肯定不能用了，我暫時沒想到更好的辦法，我這裏是使用了寫入文件處理的，因爲我的數據分析非常耗時，所有分析過程種可以做很多其他事情，直接把分析結果寫入一個文件就ok了。正確的代碼邏輯如下：

import sys
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
import pandas
import time
class MoreThreadUse(QtCore.QThread):
    # 多線程，傳遞參數爲一個類的實例，不用信號傳遞數據，直接把數據寫入文件
    def __init__(self, argument_):
        super().__init__()
        self.fuc = argument_
    def run(self):
        self.fuc = ModifyData(self.fuc)
        data = self.fuc.analyze()
        data.to_excel("D:\\****.xls")  # 直接把數據處理結果寫入文件，使用pandas.to_xxx寫文件很方便
        time.sleep(10)
        print(a)
class ThreadUI(QtWidgets.QDialog):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("UI")
        self.resize(500, 300)
        self.input_line = QtWidgets.QLineEdit(self)
        self.input_line.resize(400, 200)
    def abc(self):
        path = "E:\\*****\\***.xls"
        data = pandas.read_excel(path)
        ann = ModifyData(data)
        self.thread_1 = MoreThreadUse(data)
        self.thread_1.start()  
    def handle_display(self, data):
        self.input_line.setText(data)
class ModifyData(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data
    def analyze(self):
		...  # 數據處理過程省略
    	return self.data   # 返回數據處理結果
if __name__ == '__main__':
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    main = ThreadUI()
    main.abc()
    main.show()
    sys.exit(app.exec_())

最後一個坑：創建線程類的變量

上面的例子種可以看到，線程類實例化時變量是 self.thread_1 一定要加上self，如果不加，thread_1就是一個局部變量，當其所在方法運行結束的時候，它的生命週期也都結束了，但是這個線程裏的程序很有可能還沒有運行完！可能會報錯：QThread ：Destroyed while thread is still running！