數據庫的ACID特性詳解
我們在大學中學到的數據庫基本理論中，是指由一系列連續的數據庫操作組成的一個完整的邏輯過程。事務(Transaction)是併發控制的基本單位。所謂事務，它是一個操作序列，這些操作要麼都執行，要麼都不執行，它是一個不可分割的工作單位。
1、數據庫事務在 數據庫管理系統（DBMS）中，必須具備ACID特性，ACID是Atomic（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔離性）和Durability（持久性）的英文縮寫。
1）原子性（Atomicity）
事務的原子性指的是，一個事務(transaction)中的所有操作，要麼全部完成，要麼全部不完成，不會結束在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被回滾（Rollback）到事務開始前的狀態，就像這個事務從來沒有執行過一樣。
2）一致性（Consistency）
事務的一致性指的是，在一個事務執行之前和執行之後數據庫都必須處於一致性狀態。如果事務成功地完成，那麼系統中所有變化將正確地應用，系統處於有效狀態。如果在事務中出現錯誤，那麼系統中的所有變化將自動地回滾，系統返回到原始狀態。
3）隔離性（Isolation）
事務的隔離性指的是，在併發環境中，隔離性是指兩個事務之間互不干擾。由併發事務所做的修改必須與任何其他併發事務所做的修改隔離。事務查看數據更新時，數據所處的狀態要麼是另一事務修改它之前的狀態，要麼是另一事務修改它之後的狀態，事務不會查看到中間狀態的數據。
4）持久性（Durability）
事務的持久性指的是，只要事務成功結束，它對數據庫所做的更新就必須永久保存下來。即使發生系統崩潰，重新啓動數據庫系統後，數據庫還能恢復到事務成功結束時的狀態。
事務的四個隔離級別：
1）未提交讀（Read Uncommitted）：
SELECT語句以非鎖定方式被執行，所以有可能讀到髒數據，隔離級別最低。（讀不鎖）
2）提交讀（Read Committed）：
只能讀取到已經提交的數據。即解決了髒讀，但未解決不可重複讀。（讀鎖，等寫完）
3）可重複讀（Repeated Read）：
在同一個事務內的查詢都是事務開始時刻一致的，InnoDB的默認級別。在SQL標準中，該隔離級別消除了不可重複讀，但是還存在幻讀。(寫鎖，等讀完)
4）串行讀（Serializable）：
完全的串行化讀，所有SELECT語句都被隱式的轉換成SELECT … LOCK IN SHARE MODE，即讀取使用表級共享鎖，讀寫相互都會阻塞。隔離級別最高。
事務併發問題
1）髒讀（Dirty Reads）：
事務A讀取了事務B的更新的數據，但是事務B回滾了，導致A讀取的爲髒數據。
2）不可重複讀（Non-Repeatable Reads）：
事務A讀取同一數據兩次，但是在兩次之間事務B對該數據進行了修改並提交，導致事務A讀取兩次讀取不一致。
3）幻讀（Phantom Reads）：
事務A修改全表的數據，在未提交時，事務B向表中插入或刪除數據，導致事務A讀取的數據與需要修改的數據不一致。
PS: 不可重複讀針對的時數據的修改，幻讀針對的時數據的新增和刪除。解決不可重複讀問題只需要給對應記錄上行鎖，而解決幻讀需要對錶加鎖。
隔離級別導致事務併發問題
實現事物隔離性主要有兩種方式
隔離的實現主要有讀寫鎖和MVCC（Multi-Version Concurrency Control）多版本併發處理方式。