ETL就是Extract、Transfrom、Load即抽取、轉換、加載三個英文單詞首字母的集合。抽取：就是從源系統抽取需要的數據，這些源系統可以是同構也可以是異構的：比如源系統可能是Excel電子表格、XML文件、關係型
數據庫
，而目標系統通常都是關係型的數據倉庫
。
轉換：源系統的數據按照分析目的，轉換成目標系統要求的格式。其實這個名詞並沒有完全表達出這個步驟的目的，更準確的說法應該是數據清洗和數據加工。
加載：把轉換後的數據裝載到目標數據庫。作爲聯機分析、數據挖掘的基礎。
整個ETL過程就像是在源系統和目標系統之間構建一個管道，數據在這個管道里源源不斷的流動。而設計一個ETL架構就是要建起起這個管道。這個管道的部署構建就涉及到三個環節，或者說三個位置。分別是Source、Stagearea、Target。對應關係如下：
E——————> T ——————> L
Source————> Stagearea——> Target
E：抽取，這個活動毫無疑問發生在數據源上，這個節點也就叫做Souce。
T：
轉換，轉換活動通常是ETL中最具伸縮性的環節，換句話說，這個環節的活動可繁可簡。最簡單的情形下，源系統的數據不需要任何轉換，就直接進入目標，這時
這個T實際就是沒有的。而複雜的情形就多了，比如數據格式轉化、數據精度轉換、數據清洗、缺失數據補齊、異常數據排除等等。在這種情形下，通常會專門準備
一個臨時系統，提供足夠的軟硬件資源來支持這種轉換。這個臨時系統就叫做Stagearea，也叫做數據登臺區，即數據到達終點之前的區域。
L：加載，這個活動毫無懸念的發生在目標數據庫中，這個目標數據庫叫做Target。
我
們明白了什麼是ETL，那麼ELT就好理解了。ELT也是同樣三個單詞的首字母組合，只不過是把T、L顛倒了下順序而已。可就是這個順序的顛倒，差異就出
來了。ETL強調的是先進性數據轉換，然後再加載到目標。這個轉換過程可能發生在任何地方，可以在原系統進行，也可以在Stagearea進行，也可以在
目標系統進行。而ELT是把數據加載到數據倉庫後再進行轉化，發生的地點只能是目標系統。
這兩種方式各有優缺點，如果源系統有多個，比如一個國際型公司，起源數據可能來自世界各地，這時就可以通過部署多箇中間節點，從而分散數據轉換的壓力，有點類似分佈式計算的味道，可以提高數據加載效率。因此，ETL非常適用於多個數據源對一個目標的拓撲結構。
而
ELT把數據加載到數據倉庫在進行轉換，通常數據倉庫都會部署在高性能主機上，顯而易見，這種設計是要充分的利用目標系統的處理能力，大樹底下好乘涼嗎。
ELT的另一個優點是可以充分利用產品的內置能力，如果ETL的源、目標都是相同的產品，比如都是Oracle數據庫，現在RDBMS內置的數據處理引擎
越來越強大，ELT能夠充分利用這些內置引擎。
所以，ETL還是ELT其實並沒有絕對的差異，也沒有孰優孰劣，最終還是要根據現實環境選擇最適合的。
ETL工具的選擇
在數據倉庫項目中該如何選擇ETL工具呢？一般來說需要考慮以下幾個方面：
(1)對平臺的支持程度。
(2)對數據源的支持程度。
(3)抽取和裝載的性能是不是較高，且對業務系統的性能影響大不大，侵入性高不高。
(4)數據轉換和加工的功能強不強。
(5)是否具有 管理 和調度功能。
(6)是否具有良好的集成性和開放性。
在數據倉庫項目中該如何選擇ETL工具呢？一般來說需要考慮以下幾個方面：
(1)對平臺的支持程度。
(2)對數據源的支持程度。
(3)抽取和裝載的性能是不是較高，且對業務系統的性能影響大不大，侵入性高不高。
(4)數據轉換和加工的功能強不強。
(5)是否具有 管理 和調度功能。
(6)是否具有良好的集成性和開放性。