NumPy有兩個很有趣的特殊值,np.nan 和 np.inf,nan 是 not a number 的簡寫,意爲不是數字,inf 是 infinity 的簡寫,意爲無窮大。咱們先來看看它們的本尊真身。
>>> a = np.array(
文章目錄1. 小試牛刀2. 圖像處理3. 代碼加速4. 旋轉矩陣5. 求解線性方程組6. 求解非線性方程(組)7. 數值積分8. 數據插值8.1 一維插值8.2 二維插值8.3 散列數據插值到網格8.4 高階快插9. 擬合10.
文章目錄1. 索引和切片2. 改變結構3. 合併與拆分4. 複製5. 排序6. 查找和篩選6.1 查找6.2 篩選7. 數組I/O 1. 索引和切片 NumPy 數組對象的內容可以通過索引或切片來訪問和修改。對於一維數組的索引和切