python3摳圖並更換背景

繼上次博客opencv入門之RGB轉HSV並更換背景手動摳圖之後，今天偶然看到這篇博客利用了百度的paddlepaddle平臺實現AI摳圖，這就是所謂的“大人，時代變了！”。
於是使用本人上次博客的圖片，如下

安裝之後運行以下代碼(圖片存入當前目錄的figs文件夾中)：

import os, paddlehub as hub
humanseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')		# 加載模型
path = './figs/'	# 文件目錄
files = [path + i for i in os.listdir(path)]	# 獲取文件列表
print(files)
results = humanseg.segmentation(data={'image':files})	# 摳圖

發現得到的是空白圖片，定睛一看原來這個模塊是摳人的而我這個卻是個狗熊。
於是又參考了兩篇三行python代碼帶你摳圖和python摳圖和添加背景顏色利用了 removebg模塊，代碼如下(圖片名字爲"1.png"，在當前目錄下，結果會生成一個透明背景和純色背景的圖片)：

from removebg import RemoveBg
from PIL import Image
import os

#changebg: 調用PIL添加背景顏色
def changebg(img,color):

    color_dict = {"A":(255,0,0),"B":(67,142,219),"C":(255,255,255)} # A:red B:bule C:white D:justremovebg
    im = Image.open(img)
    x,y =im.size
    try:
        p = Image.new('RGBA', im.size,color=color_dict.get(color))
        p.paste(im,(0, 0, x, y), im)
        p.save('{}.png'.format('new'+color))
    except:
        print('changebg err')
        pass
rmbg = RemoveBg("UiwiP9dQj53v693md9UyEyZz", "error.log")
 
#獲取單個照片的摳圖   XKMh1J7geGfnGY9CFu9zXV8f
 
rmbg.remove_background_from_img_file("./1.png") #圖片地址
option = 'B' #藍色
changebg('1.png_no_bg.png',option)
 
 
#批量獲取摳圖信息
#path = '%s/picture' % os.getcwd()
#for pic in os.listdir(path):
 #   rmbg.remove_background_from_img_file("%s/%s" % (path, pic))

因爲代碼比較簡單，所以直接搬運沒有整理，結果如下：