機器學習典型算法包含的步驟

原創 qq_32294855 2020-06-24 21:56
  • 訓練過程：已知輸入，根據輸出，運用梯度下降等方法調整參數。
  • 驗證過程（使用過程）：最後的效果是根據輸入和中間參數，得到輸出，使輸出最接近現實情況
  • 詞向量：訓練過程的中間參數，即中間產物，類似的詞其詞向量也應該類似。
  • 一般方法：
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