寫給算法／數據挖掘面試小白的指南

最近被北京的霧霾徹底弄失望了，
所以就有了重新找工作的想法，  
作爲一個基本上算是面試小白的我，  
在面試過程中總覺得捉襟見肘，  
因此，  
打算靜下心來總結一些在我面試過程中遇到的一些問題，   
希望能夠爲以後的大家在面試準備中提供幫助。

在準備面試的過程中，需要從以下幾個方面進行準備：

1.計算機基礎知識
相關鏈接：https://blog.csdn.net/cszhaojing/article/details/79996280
2.常用的機器學習算法
相關鏈接：https://blog.csdn.net/cszhaojing/article/details/80002900
3.數據預處理常識
相關鏈接：https://blog.csdn.net/cszhaojing/article/details/80003961
4.數據結構與排序算法
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5.大數據相關知識(spark,Hive,Hadoop,Hbase原理)
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6.概率論相關知識
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7.Linux相關知識
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8.SQL相關知識
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9.設計模式相關知識
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後面我會根據每個部分可能常考到的一些知識，  
進行儘可能全面的總結，   
希望能夠對大家帶來幫助～

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我是晶心，一個努力進階的程序媛，歡迎我們一起交流學習～

也歡迎關注我～

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