Opencv之圖像浮雕濾鏡

1.介紹

    浮雕算法原理:對圖像的每一個點進行如下濾波運算(見下圖),展開來說,就是對於座標爲(i,j)點,進行的計算爲dst(i,j)=src(i+1,j+1) - src(i-1,j-1)+128,然後切剪到0-255之間。

 

2.代碼

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;


int calmp(int value, int minValue=0, int maxValue = 255) {
	if (value < minValue)
		return minValue;
	else if (value > maxValue)
		return maxValue;
	return value;
}

void reliefTrans(Mat& src, Mat& dst) {
	dst = src.clone();
	int rowNumber = dst.rows;
	int colNumber = dst.cols;

	for (int i = 1; i < rowNumber - 1; ++i) {
		for (int j = 1; j < colNumber - 1; ++j) {
			dst.at<Vec3b>(i, j)[0] = calmp(src.at<Vec3b>(i + 1, j + 1)[0] - src.at<Vec3b>(i - 1, j - 1)[0] + 128);
			dst.at<Vec3b>(i, j)[1] = calmp(src.at<Vec3b>(i + 1, j + 1)[1] - src.at<Vec3b>(i - 1, j - 1)[1] + 128);
			dst.at<Vec3b>(i, j)[2] = calmp(src.at<Vec3b>(i + 1, j + 1)[2] - src.at<Vec3b>(i - 1, j - 1)[2] + 128);
		}
	} 
}

int main() {
	Mat srcImage = imread("Lena.jpg");
	Mat dstImage;
	reliefTrans(srcImage, dstImage);
	imshow("原始圖片", srcImage);
	imshow("效果圖", dstImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}

    效果圖:

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章